Java调用RapidOCR跨平台实现指南

资源摘要信息:"Java代码实现调用RapidOCR(基于PaddleOCR)，适配Mac、Win、Linux，支持最新PP-OCRv4" 知识点: 1. Java代码调用OCR技术:OCR(光学字符识别)技术是一种将图片中的文字信息识别并转换为机器编码文本的技术。Java代码调用OCR技术，意味着可以通过编写Java代码，实现将图片中的文字信息识别并转换为机器编码文本的功能。 2. RapidOCR:RapidOCR是一个基于PaddleOCR的OCR技术实现。PaddleOCR是百度开源的一个高效的OCR框架，支持多种语言的文字识别，包括中文、英文、数字等。 3. ncnn和onnx推理引擎:ncnn是腾讯开源的一个轻量级深度学习推理框架，专门针对移动端进行了优化。onnx是一个开放的深度学习模型格式，用于存储训练好的模型。在这里，ncnn和onnx作为推理引擎，用于执行OCR识别。 4. CPU版本与GPU版本:CPU版本指的是只使用CPU进行计算的版本，GPU版本指的是可以利用GPU进行计算加速的版本。在这个项目中，提供了CPU版本的代码，如果需要使用GPU版本，需要自行编译。 5. 多平台支持:项目支持Mac、Windows、Linux等多平台，这意味着你可以在这些平台上使用这个项目进行OCR识别。 6. PP-OCRv4:PP-OCRv4是PaddleOCR的一个版本，是最新的版本，包含了更多的优化和改进，使得OCR识别的准确度和效率更高。 7. Java技术栈:项目使用纯Java代码实现，这意味着你需要有Java开发的基础，才能理解和使用这个项目。 8. 开源项目:这是一个开源项目，你可以自由地查看和修改源代码，也可以贡献自己的代码。