PyTorch 1.7与torchvision 0.8.1版本的安装指南

资源摘要信息:"torchvision v0.8.1.zip是PyTorch框架下的一个库版本，其版本号为0.8.1，与PyTorch v1.7版本配合使用。torchvision库是深度学习领域中一个非常重要的图像处理库，提供了许多常见的图像数据集以及预训练模型，对于进行图像识别，目标检测等深度学习任务极为关键。本资源提供了torchvision库的版本0.8.1，用户可以通过该资源使用git clone命令下载到本地，然后通过设置环境变量BUILD_VERSION为0.8.1并执行python3 setup.py install --user命令在本地进行安装。标签为'G果'的含义可能是指'果'为'过'的意思，表达出这个版本的torchvision库已经过时，用户在使用时需要注意其版本信息，确保与PyTorch等其他依赖库的兼容性。" 知识点： 1. PyTorch v1.7: PyTorch是一个开源机器学习库，基于Python语言，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。PyTorch v1.7是其众多版本中的一个，此版本强调了性能和扩展性的提升。 2. torchvision库: torchvision是PyTorch框架的一个扩展库，专门用于计算机视觉任务。该库包含了多个模型架构，用于图像分类、分割和视频理解等，同时提供了常用数据集的接口，比如ImageNet、COCO等。 3. torch.utils.model_zoo: 在torchvision中，util.model_zoo是一个用于加载预训练模型的工具。它提供了一系列预训练模型的下载链接，用户可以直接下载并使用这些模型，也可以在此基础上进行微调以适应特定任务。 4. git clone命令: 在Linux系统中，git clone命令用于从远程仓库中复制一个项目到本地，这里的远程仓库指向了torchvision库的GitHub代码仓库。 5. setup.py安装脚本: setup.py是一个Python的安装脚本，通常与distutils一起用于创建和安装Python模块。使用setup.py安装Python包是一个标准过程，它允许用户自定义安装过程，比如设置安装路径。 6. BUILD_VERSION环境变量: 在安装过程中，设置环境变量BUILD_VERSION为0.8.1的作用是让安装脚本识别当前安装的是torchvision版本0.8.1。 7. --user选项: 在Python中，使用setup.py进行安装时，添加--user选项的作用是指定将包安装在用户的家目录下，而不是系统目录，这样做的好处是不需要管理员权限，同时避免对系统中其他Python环境造成影响。 8. 版本兼容性问题: 在使用torchvision v0.8.1时，需要注意其与其他依赖库的兼容性问题。比如，这个版本是为PyTorch v1.7准备的，如果使用的是其他版本的PyTorch，可能会因为API的不兼容导致错误。 9. GitHub仓库的分支概念: 在git clone命令中提到了使用--branch选项，这表明可以根据需要克隆特定的分支版本。在开源项目中，不同分支可能代表了不同的开发阶段或是不同的功能实现，用户可以根据自己的需求来选择合适的分支进行下载和使用。