数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用探索

"《序列节点专家页签-数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典》由元昌安主编，邓松、李文敬、刘海涛编著，出版于电子工业出版社。本书深入探讨了数据挖掘的概念、技术及其在SPSS Clementine中的应用。" 在现代社会，数据挖掘已成为理解和利用海量数据的关键技术。随着数据的快速增长，人类无法仅凭人力去洞察所有信息。据统计，全球信息每二十个月就会翻一番，数据库的数量和规模也在迅速扩大。因此，借助强大的数据挖掘工具变得至关重要。 数据挖掘的经典案例——“啤酒与尿布”的故事，展示了其在商业领域的应用价值。通过对销售数据的挖掘，超市发现男性顾客在购买婴儿尿布时常常会顺带购买啤酒。据此，超市调整了货架布局，显著提升了相关商品的销量。这个例子突显了数据挖掘在发现隐藏关联、提升销售策略上的作用。 数据挖掘的技术定义是指从大量、不完整、有噪声和模糊的数据中提炼出未知且有价值的信息。与信息检索不同，数据挖掘不仅关注提取数据，更侧重于发现数据之间的内在关系和模式。而商业定义则强调数据挖掘是针对企业目标，对大量数据进行分析，找出规律并模型化，以此来预测未来趋势，提升企业的市场竞争力。 例如，某公司通过挖掘客户资料，发现在20-45岁的高收入、城市居住、高学历人群中，购买电脑的比例较高。这为企业提供了针对性的营销策略，如制定特定的广告和促销活动。 数据挖掘的历史可以追溯到1989年的IJCAI会议，当时提出了数据库中的知识发现这一概念。随后，知识发现与数据挖掘（KDD）成为研究焦点，直到1991年至1994年，KDD讨论专题的出现进一步推动了该领域的发展。 《序列节点专家页签-数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典》是一本全面介绍数据挖掘原理和技术的书籍，特别强调了在SPSS的Clementine工具中的实际应用，对于理解数据挖掘的本质和掌握实用技能具有重要意义。通过学习这本书，读者可以深入了解如何利用数据挖掘解决实际问题，提升商业决策的有效性。