煤矿安全预警：模糊综合评价法的应用与实例分析

本文主要探讨了"基于模糊综合评价的煤矿安全预警模型研究"这一主题，由张自政、杨勇、陈见行和张德海四位作者合作完成，其中张自政作为主要作者，他正在中国矿业大学攻读采矿工程本科。论文的初衷是为了解决煤矿安全预警过程中可能存在的主观性问题，通过引入模糊综合评价法，旨在构建一种更为客观、科学的预警模型。 模糊综合评价是一种在不确定或模糊情况下进行多目标决策的方法，它结合了模糊集理论与线性组合技术，能够处理信息的不确定性，避免了传统的层次分析法（AHP）在权重确定过程中可能产生的主观偏差。AHP依赖于专家的主观判断，而模糊综合评价则通过模糊语言变量和隶属函数来量化评价指标，使得评价过程更为客观。 论文以一个具体的煤矿为案例，参考文献2中的数据，利用MATLAB软件进行了实际的计算和模拟。通过模糊综合评价模型的应用，对煤矿的安全状况进行了评估，并得出综合预警结果为无警，这意味着该矿在当时的安全状况下并未达到需要预警的程度。 关键词"煤矿安全"、"模糊综合评价"和"煤矿安全预警"突出了论文的核心内容，而"MATLAB"则强调了计算机工具在模型构建和数据分析中的关键作用。文章的中图分类号O159/TD76表明了其在煤矿安全工程领域的学术定位。 这篇首发论文提供了煤矿安全管理领域的一个创新方法，通过模糊综合评价，提高了煤矿安全预警的准确性和可靠性，对于提升煤矿行业的安全管理水平具有重要意义。通过阅读这篇文章，读者可以了解到如何将模糊数学理论应用于煤矿安全预警实践，以及如何利用MATLAB等工具实现预警模型的具体操作。