Python编程：深入理解对象和类

"Python学习笔记——对象和类" Python是一种高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的功能受到广大开发者的喜爱。在Python中，一切皆为对象，而类是创建对象的蓝图。本笔记将重点讲解Python中的基础数据类型、函数以及对象和类的相关概念。 ### 一、基础数据类型 1. **数字**: Python支持整型(int)、浮点型(float)和复数(complex)等数字类型。 2. **字符串**: 字符串是有序的字符序列，可以用单引号或双引号创建。字符串是不可变的。 3. **列表**: 列表(list)是可变的数据结构，允许存储任意类型的元素。`l1.extend(l2)`用于合并两个列表，而`l1 + l2`则创建一个新的列表，包含原列表的元素。 4. **元组**: 元组(tuple)与列表类似，但元组是不可变的，通常用于配置文件或函数返回多个值的情况。 5. **字典**: 字典(dict)是键值对的集合，通过键来访问对应的值。`get()`方法用于安全地获取字典中的值，当键不存在时返回None或指定的默认值。 6. **集合**: 集合(set)是无序的不重复元素序列，适用于去重和交并差集操作。 ### 二、函数 函数是可重用的代码块。在Python中，有以下几种特殊的函数特性： - **缺省参数**: 函数参数可以设置默认值，如`f2(a, b=3)`，在调用时如果未提供b的值，将使用默认值。 - **可变参数**: 使用`*args`和`**kwargs`接收不定数量的位置参数和关键字参数。 - **装饰器**: 装饰器是用于修改或增强函数行为的特殊函数。在权限校验和日志记录等场景中广泛应用。例如，一个简单的不带参数的装饰器`@print0`会在调用`f1`之前打印0。 ### 三、对象和类 1. **对象和类的概念**: 类是对象的模板，定义了对象的属性（变量）和方法（函数）。对象是类的实例，具有类定义的属性和方法。例如： ```python class Dog: def __init__(self, name): self.name = name def bark(self): print(f"{self.name} is barking.") my_dog = Dog("Fido") # 创建Dog类的对象 my_dog.bark() # 调用对象的方法 ``` 2. **类的定义和实例化**: 使用`class`关键字定义类，`__init__`方法是初始化方法，用于设置对象的初始状态。通过`self`关键字引用对象自身的属性。 3. **继承**: Python支持类的继承，一个类可以继承自另一个类，从而获取其属性和方法，并进行扩展。 4. **多态**: 多态是指不同类的对象可以共享相同的接口，即方法名。这使得代码更具有通用性和可扩展性。 通过以上内容，我们可以看到Python中的对象和类如何为程序提供结构和组织，以及它们如何与其他基础数据类型和函数一起工作。了解和掌握这些概念是深入学习Python编程的关键步骤。