Ambari2.7.6集成HDP3.2.1.0-001:支持ARM与国产系统
需积分: 0 3 浏览量
更新于2024-08-04
收藏 57B TXT 举报
"该资源是基于HDP3.2.1.0-001的Ambari2.7.6集成环境,针对Hadoop3.2.4、Hive3.1.3、Spark3.2.1、Kyuubi和Ozone等组件进行了集成,特别适配了CentOS系统的国产操作系统,如红旗Linux。它同时支持x86和arm(aarch64)两种处理器架构,旨在满足日益增长的国产化计算平台需求。此外,该环境允许用户在原有的HDP3.1.4版本基础上进行平滑升级,安装过程与常规步骤相似。若需了解更多详情,可访问www.hdp.link网站获取相关信息。资源的下载链接可通过提供的百度网盘地址获取:https://pan.baidu.com/s/12HYlTsJLOHxHJUhkKeMO1w?pwd=0cs8。"
详细知识点:
1. **HDP3.2.1.0-001**: HDP(Hortonworks Data Platform)是由Hortonworks公司维护的一个开源大数据平台,它包含了一系列的Apache Hadoop生态系统组件。在这个版本中,HDP进行了更新和优化,提供了更稳定和高效的数据处理能力。
2. **Ambari2.7.6**: Apache Ambari是一个用于管理和监控Hadoop集群的Web界面工具,它简化了集群的部署、配置和管理工作。Ambari2.7.6版在前一版本的基础上增强了用户体验,增加了更多管理和监控功能,使得操作更加直观和便捷。
3. **Hadoop3.2.4**: Hadoop是Apache项目下的一个开源框架,主要用于存储和处理大规模数据。Hadoop3.2.4版本对HDFS(Hadoop Distributed File System)、MapReduce和YARN(Yet Another Resource Negotiator)等核心组件进行了改进,提升了性能和容错性,同时支持更丰富的硬件环境。
4. **Hive3.1.3**: Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL(HiveQL)查询功能。Hive3.1.3版本优化了查询性能,增强了元数据管理,以及对ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)事务的支持。
5. **Spark3.2.1**: Apache Spark是一个用于大数据处理的快速、通用且可扩展的开源框架,它支持批处理、交互式查询、实时流处理等多种计算模式。Spark3.2.1版本引入了更多优化,如性能提升、新API的添加和对Python、R等语言的增强支持。
6. **Kyuubi**: Kyuubi(前身Flink SQL)是Apache孵化器中的一个项目,它是基于Apache Flink的分布式SQL引擎,提供了一种SQL接口来处理流和批数据,使用户能以SQL方式与Flink交互。
7. **Ozone**: Ozone是Hadoop生态中的一个分布式对象存储系统,设计目标是提供高可用、高可靠、高性能的存储服务,以替代传统的HDFS作为大数据存储的基础。
8. **国产化适配**: 该资源特别强调了对国产操作系统的支持,如红旗Linux,这表明它已经针对国内的软硬件环境进行了优化,符合我国在信息安全和自主可控方面的政策要求。
9. **多架构支持**: 支持x86和arm(aarch64)架构意味着该环境不仅适用于传统的数据中心,还兼容基于arm架构的低功耗设备,如服务器或边缘计算节点,适应了云计算和边缘计算的发展趋势。
10. **升级路径**: 用户可以从HDP3.1.4版本平滑升级到此3.2.1.0-001版本,这意味着升级过程相对简单,减少了系统中断的风险,确保业务连续性。
11. **下载链接**: 提供的百度网盘地址是获取该资源的具体途径,用户需要输入密码"0cs8"来访问下载页面。
通过这个资源,用户可以获得一个完整的、经过优化的大数据处理环境,可以快速搭建和管理Hadoop集群,同时满足国产化和多架构的需求。
2022-09-28 上传
2020-12-18 上传
2023-12-20 上传
2023-06-08 上传
2023-12-18 上传
2023-12-18 上传
2024-11-07 上传
2024-11-07 上传
hidataplus
- 粉丝: 32
- 资源: 4
最新资源
- ghc-prof:用于解析GHC时间和分配分析报告的库
- 30天的Python:30天的Python编程挑战是一步一步的指南,目的是在30天的时间里学习Python编程语言。 根据您自己的进度,此挑战可能需要长达100天的时间
- mapnificent:Mapnificent向您显示在给定时间内可以搭乘公共交通工具到达的区域
- from-ML-to-Ensemble-Learning
- URL Butler-crx插件
- Semulov:从菜单栏中访问已安装和已卸载的卷
- BookManagement-ReactJS:在实践中训练ReactJS概念的项目
- 前注:Node.js使使能
- FactorioBeltRouter:这个Factorio mod允许您使用A-starDijkstra算法自动路由风管。 (算法最终将迁移到MiscLib存储库)
- Cpp-Nanodegree:Udacity C ++纳米度
- Agfa JIRA-crx插件
- NF2FFv0.3.1.zip_图形图像处理_matlab_
- ocelotter:在Rust中实现简单JVM的实验
- fitbit-api-demo
- SM2258XT_HY3D-V4_PKGS0722A_FWS0712B0.rar
- profile