Python Matplotlib基础绘图教程与实例

Matplotlib是Python中广泛使用的2D绘图库，它为数据可视化提供了强大的功能和灵活性。本篇教程主要介绍了Matplotlib的基本绘图方法以及如何创建简单的图形，包括线图和饼图。 **1. Matplotlib基础绘图** - **plot函数**：`plt.plot()`是Matplotlib的核心函数，用于绘制线图。该函数接受多个参数，如： - `x`和`y`是数据坐标，分别对应x轴和y轴的值。 - `ls`（line style）定义线条样式，可选值有'-'（实线）、'--'（虚线）、'-. '（点线）、':'（点间隔线）等。 - `lw`（line width）设置线条宽度。 - `c`（color）指定线条颜色，可以是颜色名、RGB值或十六进制代码。 - `marker`表示点的形状，如'o'（圆形）、'*'（星形）等。 - `markersize`控制点的大小。 - `markeredgecolor`和`markerfacecolor`分别定义点的边框和填充颜色。 - `label`用于添加图例文本标签。 示例代码展示了如何使用这些参数绘制一个带有线段和点的线图，并保存为图片。 - **figure函数**：`plt.figure()`用于创建一个新的绘图窗口。该函数支持多种参数： - `num`可以指定图像的编号或名称。 - `figsize`设置窗口的尺寸，单位为英寸。 - `dpi`指定分辨率，单位为像素/英寸。 - `facecolor`和`edgecolor`定义窗口的背景和边框颜色。 - `frameon`控制是否显示边框。 示例中创建了一个红色点线图，并添加了图例和保存功能。 **2. 简单图形绘制** - **饼图**：`plt.pie()`用于绘制饼图，参数包括： - `x`是各个扇区的比例，可以手动设置，或根据数据自动归一化。 - `explode`设置扇区与中心的距离，用于突出显示某些部分。 - `labels`和`colors`分别对应每个扇区的标签和颜色。 - `autopct`自定义百分比标签格式。 - `pctdistance`调整百分比标签与圆心的距离。 - `shadow`是否显示阴影效果。 - `startangle`定义起始角度。 - `radius`定义饼图半径。 - `counterclockwise`设置顺时针还是逆时针绘制。 - `wedgeprops`、`textprops`和`center`用于设置扇区和标签的样式。 - `frame`和`rotatelabels`控制饼图的边框和标签旋转。 通过这些基础知识，用户可以快速上手Matplotlib，制作出各种专业的图表，以便有效地传达数据信息。无论是线性图、柱状图、散点图还是更复杂的图表类型，Matplotlib都能满足需求，使得数据可视化过程变得更加高效和灵活。