灰色GM(1,1)与重力模型:2010年上海终端区空域流量预测方法
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更新于2024-08-11
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本文主要探讨了基于灰色重力模型的终端区空域流量分布预测方法,针对航空交通管理中的一个重要问题——终端区空域航路飞机流量分布,提出了一种创新的预测策略。首先,作者利用灰色GM(1,1)模型对终端区内机场及管制移交点的航班架次进行建模,这是一种适用于处理非线性、不确定性和时变性的系统动力学模型,它能够有效地捕捉数据中的潜在规律。
灰色GM(1,1)模型通过序列的差分运算,对历史数据进行建模,然后通过一阶动态回归来预测未来的航班流量趋势。这种方法特别适用于数据样本较少或数据不完整的情况,因为它不需要完整的数据历史就能进行预测。在得到机场和移交点的航班预测后,文章进一步引入了双约束重力模型,这个模型考虑了飞机流量在不同航路之间的引力作用,同时考虑到其他约束因素如飞行效率、空域容量等,以实现航班架次在进、离场航路间的合理分配。
上海终端区空域被选为案例,对其进行了详细的实证分析研究,旨在验证灰色-重力模型的有效性和实用性。通过比较实际数据与模型预测结果,评估模型的预测精度,并分析模型在复杂航空环境下的性能。这种方法对于优化空域管理和飞行计划,提高空域利用效率具有重要意义,同时也为其他类似区域的流量预测提供了参考框架。
关键词:灰色GM(1,1)模型、重力模型、终端区空域、预测,这些关键词突出了文章的核心技术及其在航空交通领域的应用价值。本文的研究成果对于提升我国空管系统的决策支持能力和未来航空流量管理具有重要的理论与实践意义。
2021-10-03 上传
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