"软件测试中的等价类划分和边界值划分方法详解"

需积分: 5 2 下载量 3 浏览量 更新于2023-12-14 收藏 1.65MB PPT 举报
软件测试是软件开发的一个重要环节,目的是为了发现潜在的错误并减少错误在实际运行中的风险。而等价类划分和边界值分析是软件测试中两个重要的测试设计技术。 等价类划分法是一种将所有可能的输入数据划分成若干部分(子集),然后从每个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例的方法。这种方法可以有效地减少测试用例的数量,提高测试效率。在使用等价类划分法设计测试用例时,需要同时考虑有效等价类和无效等价类。有效等价类是指符合程序规格说明的合理、有意义的输入数据集合,而无效等价类是不符合规格说明的不合理、没有意义的输入数据集合。 边界值分析则是在等价类划分的基础上,对每个等价类的边界情况进行测试。我们知道,在程序的边界处经常发生错误,因此边界值分析是非常重要的。通过选择接近边界的测试用例,可以更好地发现潜在的错误。 例如,假设我们要测试一台ATM机允许提取增量为50元,总金额从100到2000(包含2000元)不等的金额。我们可以将输入数据划分为以下等价类: 1. 有效等价类:在100到2000之间的整数金额,能够被50整除的金额。 2. 无效等价类:小于100的金额、大于2000的金额、浮点数金额、不能被50整除的金额。 然后,我们可以设计以下测试用例: 1. 测试用例1:输入100,预期结果是提取成功,覆盖的等价类是1、2、3。 2. 测试用例2:输入100.5,预期结果是提示输入无效,覆盖的等价类是4。 3. 测试用例3:输入350,预期结果是提示输入无效,覆盖的等价类是2、4。 4. 测试用例4:输入2050,预期结果是提示输入无效,覆盖的等价类是5。 5. 测试用例5:输入101,预期结果是提示输入无效,覆盖的等价类是6。 通过等价类划分和边界值分析,我们设计了相对较少的测试用例,但可以覆盖程序规格说明的各个情况。这样可以在保证测试覆盖率的同时,减少测试的工作量和成本。 总之,等价类划分和边界值分析是软件测试中常用的测试设计技术,可以有效地提高测试效率和发现潜在的错误。在实际测试中,我们需要充分理解程序的规格说明,正确划分等价类,并选择合适的边界值进行测试。通过合理的测试设计,可以提高软件质量,减少错误的风险。