Python实现REST API请求示例及错误处理

本篇文档提供了一个Python实现RESTful API请求的示例代码，主要关注于GET和POST方法的处理，并借鉴了新浪Python API的风格。代码首先导入了必要的模块如collections、gzip、urllib、urllib2、urlparse以及尝试引入json或simplejson模块来处理JSON数据。作者是'myth'。 在代码中，定义了两个常量 `_HTTP_GET` 和 `_HTTP_POST` 分别对应HTTP的GET和POST方法，以及一个超时时间设置`TIMEOUT`。`RETURN_TYPE`字典用于存储不同类型的返回结果类型，如json、xml等。`APIError`类是一个自定义异常，用于捕获和处理API请求失败时的错误信息，包括错误代码、错误消息和原始请求。 核心部分的函数包括： 1. `callback_type(return_type='json')`: 这个函数允许用户指定返回类型，默认为json。如果传入的`return_type`有效，则使用该值更新默认返回类型，如果无效则使用默认的json类型。 2. `get(url, params=None, headers=None, return_type='json', timeout=TIMEOUT)`: 这是发送GET请求的方法，它接受URL、可选的参数、headers（请求头）和返回类型，然后使用urllib2库构造并发送请求。如果返回类型为json，会尝试解析响应内容。 3. `post(url, data=None, headers=None, return_type='json', timeout=TIMEOUT)`: 发送POST请求的方法，接收URL、数据（POST body）、headers和返回类型，同样使用urllib2发送请求并根据指定的返回类型处理响应。 示例代码展示了如何通过封装这些基本功能，实现一个通用的API请求客户端，可以方便地调用不同类型的RESTful API接口，并处理可能遇到的错误情况。此代码适用于各种开源API的请求，开发者只需要根据实际需求调整参数和返回类型即可。整个过程强调了编码规范、错误处理和数据类型转换，确保了代码的可读性和可靠性。