机器视觉驱动的精密装配:工业机器人智能升级
需积分: 10 193 浏览量
更新于2024-09-06
收藏 1.76MB PDF 举报
机器视觉让机器人具备了“慧眼识珠”的能力,通过集成在工业自动化中的先进技术,显著提升了工厂生产线的效率和精确度。本文档由Cognex Corporation的产品经理Tiger Xu撰写,发表于2015年7月6日,主要探讨了机器视觉技术在工业机器人领域的应用及其优势。
首先,工业机器人在集成和维护上面临着挑战,如易用性、大规模部署的需求以及对高精度装配的追求。机器视觉作为一项关键技术,能够解决这些问题。它让机器人具备了视觉感知功能,能够识别物体、测量尺寸、执行自动生产和检查任务,确保产品质量和过程控制,同时实现100%的检查,包括完整性、位置准确性、质量等,且无需直接接触,通过颜色、形状或代码等特征进行识别。
视觉引导机器人(VGR)是机器视觉在实践中的重要应用之一,常见的应用场景包括料件分拣、产品包装、自动检测和材料搬运等。Cognex Corporation提供了两种VGR解决方案:单相机方案适用于简单定位和抓取,而多相机方案则能实现高精度装配,定位精度达到100微米级别,甚至可以达到10微米的极致。
对于需要更高精度的情况,多相机VGR解决方案通过多个相机协同工作,比如相机1定位零件,相机2监控机器人夹具,相机3指导外壳装配,实现了精细的定位。此外,手眼校正是VGR成功的关键要素,它通过建立机器人和视觉系统之间的统一坐标系,简化了相机安装,减少了校准周期,并使实际工件的应用变得更加便捷。
Cognex的多相机VGR自动手眼校正技术能够精确计算相机、机器人与真实环境之间的关系,从而校正机器人运动误差,确保其在复杂装配任务中的准确操作。这不仅提高了生产效率,还降低了错误率,使得机器人的智能程度得到了极大的提升。
机器视觉技术通过与工业机器人的结合,不仅解决了集成和精度问题,还推动了柔性制造的发展,为现代制造业带来了革命性的变革。随着科技的进步,我们期待机器视觉在未来的智能制造中发挥更大的作用。
2021-06-07 上传
2021-08-17 上传
2021-09-26 上传
2021-11-18 上传
2021-09-26 上传
2021-05-25 上传
2021-11-19 上传
2021-11-25 上传
2021-11-30 上传
weixin_38744270
- 粉丝: 329
- 资源: 2万+
最新资源
- Cucumber-JVM模板项目快速入门教程
- ECharts打造公司组织架构可视化展示
- DC Water Alerts 数据开放平台介绍
- 图形化编程打造智能家居控制系统
- 个人网站构建:使用CSS实现风格化布局
- 使用CANBUS控制LED灯柱颜色的Matlab代码实现
- ACTCMS管理系统安装与更新教程
- 快速查看IP地址及地理位置信息的View My IP插件
- Pandas库助力数据分析与编程效率提升
- Python实现k均值聚类音乐数据可视化分析
- formdotcom打造高效网络表单解决方案
- 仿京东套餐购买列表源码DYCPackage解析
- 开源管理工具orgParty:面向PartySur的多功能应用程序
- Flutter时间跟踪应用Time_tracker入门教程
- AngularJS实现自定义滑动项目及动作指南
- 掌握C++编译时打印:compile-time-printer的使用与原理