优化PowerBI模型：存储模式选择指南

"PL-300微软认证相关的考试题目，涉及到Power BI模型的创建与数据刷新策略。" 在微软的PL-300认证考试中，考生将面临设计和管理Power BI解决方案的挑战。本题是关于如何针对不同的数据刷新需求选择合适的存储模式，以确保最小化视觉元素的加载时间并按需加载数据。 问题#1是一个热点问题，要求您为四个表格（Customer、Date、Sales、SalesAggregate）选择适当的存储模式，以满足以下条件： - Customer表需要每日刷新 - Date表需每三年刷新一次 - Sales表需实时或接近实时刷新 - SalesAggregate表需每周刷新一次 存储模式选项有： 1. 双重（Dual）：这种模式允许表格根据查询提交到Power BI数据集时的上下文，既可以作为缓存也可以不作为缓存。在某些情况下，查询会从缓存数据中获取结果；而在其他情况下，查询会执行对数据源的按需查询。 2. 直接查询（DirectQuery）：在这种模式下，数据不存储在Power BI内存中，而是直接从数据源查询。这适用于需要实时或近乎实时数据的情况。 3. 异步刷新（Asynchronous Refresh）：此模式用于定期刷新数据集，但不是即时的。 4. 缓存（Cached）：数据预先加载到Power BI内存中，提供快速的查询响应，但更新可能不如直接查询及时。 基于上述要求，合适的存储模式选择如下： - Customer表：由于需要每日刷新，应使用直接查询模式，以确保数据始终保持最新。 - Date表：虽然刷新频率较低，但考虑到日期通常作为维度使用，频繁的查询可能会发生，因此使用双重模式可能是合理的，以平衡性能和更新需求。 - Sales表：鉴于其需要实时或近实时刷新，直接查询模式最适合。 - SalesAggregate表：因为每周刷新一次，可以采用缓存模式，以优化查询性能，同时满足定期更新的要求。 请注意，每个正确的选择值一分，所以正确答案是：Customer - 直接查询，Date - 双重，Sales - 直接查询，SalesAggregate - 缓存。这确保了在满足刷新要求的同时优化了性能。