"该资源是一篇关于‘一种用于全景泊车系统的图像融合方法’的发明专利申请,由广州致远电子有限公司的周立功发明。该方法解决了全景泊车系统中图像重叠区域的拼接痕迹问题,提高了用户体验,具有计算量小、处理速度快和可扩展性强的特点。"
在全景泊车系统中,图像融合技术是关键,它涉及到了多个方面的专业知识:
1. **图像融合**:图像融合是指将多源图像数据结合在一起,形成一个包含更多信息的单一图像的过程。在全景泊车系统中,通常使用多个摄像头捕捉车辆周围环境的图像,通过融合这些图像,可以生成一个连续、无中断的全景视图。
2. **像素坐标与夹角计算**:为了进行有效的图像融合,需要确定像素点在重叠区域内的位置以及它们与重叠区边界线的相对角度。这是通过计算像素点与各边界的几何关系实现的,有助于确定每个像素在融合过程中的权重。
3. **Alpha通道**:在图像处理中,Alpha通道用来表示图像的透明度或不透明度。在融合过程中,计算两图像在像素点的Alpha值,可以根据角度信息调整各图像的混合程度,使得过渡更加自然。
4. **图像处理基础**:透明图像理论是图像处理的基础之一,用于处理图像的叠加和混合。根据每幅图像的Alpha通道,可以实现两图层的合并,使得重叠部分的图像既包含各自的信息,又能在视觉上平滑过渡。
5. **归一化处理**:在计算夹角时,对像素点坐标进行归一化处理,这有助于将坐标值映射到统一的范围内,简化后续的计算,并确保不同尺度的图像可以进行比较和融合。
6. **专利技术特点**:本发明提出的图像融合方法具有适应实际问题变化的数学模型,计算量小,处理速度快,易于扩展,有利于在大规模应用中推广。这表明该方法在保持高效率的同时,也兼顾了实用性。
7. **应用场景**:该方法主要应用于汽车电子领域和汽车安全辅助驾驶,特别是全景泊车辅助系统。通过改善重叠区域的图像融合质量,提高了驾驶员在泊车过程中的视觉感知和安全性。
该专利技术提供了一种高效、实用的图像融合策略,对于提升全景泊车系统的性能和用户体验具有重要意义。通过优化图像融合过程,可以减少拼接痕迹,实现更平滑、自然的图像过渡,从而增强了驾驶辅助系统的整体效能。