CC空三工程导入Mapmatrix测图指南
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更新于2024-08-04
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CC空三导入mapmatrix测图是一种在地理信息系统(GIS)中将倾斜摄影测量(CC, Close Circuit Camera)的数据转换为地图测绘的过程。这种技术常用于无人机航拍或传统摄影测量项目后,为了进行更高精度的地面控制测量而进行的数据整合。
在CC空三测量完成后,有两种常见的导入mapmatrix测图场景:一是使用倾斜数据进行后续的竖向测量(立测),二是直接应用CC处理的航测数据。无论是哪种情况,导入过程都需要原始影像数据和倾斜空三工程的XML数据作为输入。
所需数据包括:
1. 原始影像数据:航拍照片或扫描图片,这些是空三测量的基础,通常以.jpg或.tif格式存储。
2. 原始倾斜空三工程数据XML:包含了空三解算过程中的关键参数和影像之间的对应关系,是后续工程的重要链接。
在导入时,要注意以下几点:
1. **检查影像路径**:XML文件记录了每张影像的具体位置。如果工程文件夹未做任何改动,可以直接使用。但如果影像文件夹名称与XML中记录的不同,可能导致加载影像失败。此时,需检查并修正影像路径,确保两者匹配。
2. **调整影像文件夹结构**:将XML文件与影像文件夹保持在同一级别,且影像文件夹的名称应与XML中记录的名称一致。例如,如果XML中记录的是"10270926yi02",但实际文件夹名为"567",需要将其更改为匹配的名称。
3. **生成前方交会工程**:使用MapMatrixGrid2.0或其他版本的Mapmatrix软件中的生成前方交会工程工具,如extractAerial.exe或Mapmatrix3D的相应工具,输入影像和空三XML的路径,生成能够整合所有数据的工程项目。
具体步骤包括:
- 打开生成工具,输入影像文件夹路径,软件会自动识别所有相关影像。
- 点击空三成果路径,选择包含XML数据的文件,加载工程配置。
总结来说,CC空三导入mapmatrix测图的关键在于确保影像数据和XML文件的路径结构一致,这样才能正确加载数据并生成高质量的测量工程。通过以上步骤,用户可以有效地利用CC空三数据进行后续的高精度地图制作和分析工作。
2021-10-08 上传
2023-03-21 上传
2023-03-21 上传
2023-04-07 上传
2020-05-23 上传
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