LoRa光照传感器节点开发与数据采集
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更新于2024-07-03
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本资源是一份关于使用LoRa技术进行光照传感器节点数据采集的PPTX文件,旨在指导用户如何构建一个能采集光照度、并在OLED屏幕上显示以及通过LoRa通信协议向网关发送数据的系统。任务分为硬件连接、工程模板操作、应用程序编程和程序烧写四个步骤。
在【任务要求】部分,任务明确要求开发一个LoRa光照传感器节点应用,该应用需要能够收集光照度数据并在OLED显示屏上实时显示。当接收到网关的请求时,节点应能响应并发送采集到的光照数据。
【任务实施】环节详细介绍了实现这个任务的步骤:
1. **硬件连接**:首先,需要连接一个光照传感器来采集光照数据。光照传感器是用于测量环境光强度的设备,通常包括一个光电元件,如光敏电阻或光电池,它们的电阻或电流会随着光照强度的变化而变化。
2. **工程模板操作**:基于已有的温湿度传感器节点工程源码"LoRaModemSensorTempRhProject",创建一个名为"LoRaModemSensorLightProject"的新项目副本。用户需要进入新项目文件夹并打开工程源码以进行后续操作。
3. **应用程序编程**:编程工作主要集中在`main.c`文件中。这包括:
- 修改`MY_ADDR`的值,以区分不同的传感器节点。
- 调整`LoRa_DataParse()`函数中的代码,以适应光照数据的解析。
- 在适当的位置插入代码,以显示当前正在采集的是光照信息。
- 配置具有ADC(模数转换)功能的GPIO口,以便读取光照传感器的模拟信号并转化为数字值。
- 光照度的计算涉及到光电流与光照强度的关系,通常根据光电参数和公式lux=(5/2)*Iss进行计算,其中Iss是光电流。
- 如果使用了不同类型的光照传感器,可能需要修改`LoRa_GetSensorDataProcess()`函数以适应新的传感器特性。
4. **程序烧写**:最后,将编译完成的程序烧写到LoRa模块中,然后重新启动设备,使其按照预期工作。烧写过程与之前处理温湿度传感器的步骤类似。
这份资料对于想要学习LoRa无线通信技术和传感器数据采集的开发者来说非常有用,它提供了从硬件搭建到软件编程的完整流程,有助于理解和实践物联网(IoT)节点的开发。
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