需求分析与概念模型：主题域及数据仓库建模

"该资源是关于需求分析与概念模型设计的文档，重点在于数据仓库建模，特别是主题域的确定和概念模型的构建。文档详细列出了在需求分析阶段涉及的任务，包括理解企业商业模式、评估信息资产、组织架构分析、IT合规性检查以及收集业务流程图等。此外，还提到了任务的优先级，并介绍了如何进行主题域的确立、通用功能调研、源系统分析等关键步骤。最后，文档讨论了主题域的分类方法，包括借鉴成熟模型和归纳当前模型的策略。" 在IT领域，需求分析是项目开始的关键步骤，它涉及到全面理解业务需求、IT战略以及数据管理目标。在这个阶段，直接和间接任务都是必要的，例如了解企业商业模式以明确业务目标，评估可重用信息资产以优化资源利用，以及了解IT合规性以确保系统的合法性。此外，收集和理解业务流程图以及报表有助于描绘出业务运作的实际场景。 概念模型设计是数据模型构建的第一步，它抽象地表示了系统中的实体和它们之间的关系。在本资源中，主题域被强调为重要概念，主题域是指数据仓库中集中处理特定业务领域数据的部分，如客户、销售或财务。主题域的确立基于业务角度、应用角度和层次角度的归纳，这有助于将数据组织得更有序，便于理解和管理。 确定共享型主题是主题域分类的关键，这意味着将相关的实体或实体组归入同一主题下，然后在共享主题内进一步细分，按业务部门的职责范围进行分类。同时，非业务表的划分和Staging层的规划也是数据模型设计的重要部分，Staging层通常用于数据清洗和转换，为后续的数据仓库提供准备好的数据。 概念模型蓝图是需求分析和设计过程的产物，它包含了功能性需求和非功能性需求的确定，前者关注系统应执行的操作，后者涉及性能、安全性、可扩展性等系统特性。最终，通过这些分析和设计，将形成一个清晰的概念模型图，为后续的数据库设计和开发提供指导。 该资源提供了全面的需求分析方法和概念模型设计实践，对于IT专业人员尤其是从事数据仓库和系统设计的人员来说，具有很高的参考价值。