使用MapReduce与HFile批量加载数据到HBase

MapReduce生成HFile文件,再使用BulkLoad导入HBase中(完全分布式运行)
分类： HBase学习 Hadoop JAVA开发 2014-05-09 21:16 990人阅读 评论(5) 收藏 举报

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前提: 在对于大量的数据导入到HBase中, 如果一条一条进行插入, 则太耗时了, 所以可以先采用MapReduce生成HFile文件, 然后使用BulkLoad导入HBase中. 

引用:

一、这种方式有很多的优点：

1. 如果我们一次性入库hbase巨量数据，处理速度慢不说，还特别占用Region资源， 一个比较高效便捷的方法就是使用 “Bulk Loading”方法，即HBase提供的HFileOutputFormat类。

2. 它是利用hbase的数据信息按照特定格式存储在hdfs内这一原理，直接生成这种hdfs内存储的数据格式文件，然后上传至合适位置，即完成巨量数据快速入库的办法。配合mapreduce完成，高效便捷，而且不占用region资源，增添负载。

二、这种方式也有很大的限制：

1. 仅适合初次数据导入，即表内数据为空，或者每次入库表内都无数据的情况。

2. HBase集群与Hadoop集群为同一集群，即HBase所基于的HDFS为生成HFile的MR的集群.

本文代码采用Eclipse编辑器(Linux环境下)

一. 网上的大部分代码都是或多或少有问题, 比如他们或者不是运行在集群上,或者运行时有问题, 后面会对产生哪些问题进行说明, 先不说这么多了,先上代码吧.

二. 源代码(注: 作者亲测运行在集群上成功,集群基于Ubuntu12.04, Hadoop-1.2.1与HBase-0.98,使用自带的ZooKeeper)

1.  MapReduce生产HFile文件

     首先, 需要导入的数据的表格(BigClientEnergyInfo表)有四个列族, 每个列族下面有一些列, 这些信息都使用常量配置类CONSTANT_HADOOP与CONSTANT_HBASE进行说明,如下:

[java] view plaincopyprint?在CODE上查看代码片派生到我的代码片

    package cn.hey.loaddata2hbase;  
      
    /** 
     *  
     * @author HeYong 
     * @version 1 
     * @time 2014-05-09 
     * 
     */  
    public class CONSTANT_HADOOP {  
      
        //大客户表BigClientEnergyInfo的HFile生成Job名字  
        public static final String BigClientEnergyInfo_JobName = "BigClientEnergyInfo_HFileGenerator_Job";  
        //大客户表BigClientEnergyInfo的输入原始文本信息的HDFS路径  
        public static final String BigClientEnergyInfo_inDir = "hdfs://node1:49000/user/hadoop/input/BigClientEnergyInfo/";  
        //大客户表BigClientEnergyInfo的HFile文件的输出HDFS路径  
        public static final String BigClientEnergyInfo_HFile_outDir = "hdfs://node1:49000/user/hadoop/output/BigClientEnergyInfo/";  
          
        //说明: 因为在创建HBase表的时候,默认只有一个Region,只有等到这个Region的大小超过一定的阈值之后,才会进行split  
        //所以为了利用完全分布式加快生成HFile和导入HBase中以及数据负载均衡,所以需要在创建表的时候预先进行分区,  
        //而进行分区时要利用startKey与endKey进行rowKey区间划分(因为导入HBase中,需要rowKey整体有序),所以在导入之前,自己先写一个MapReduce的Job求最小与最大的rowKey  
        //即startKey与endKey  
        //获取最大rowKey与最小rowKey的Job名字  
        public static final String GetMaxAndMinRowKey_JobName = "GetMaxAndMinRowKey_Job";  
        //大客户表BigClientEnergyInfo的输入原始文本信息的HDFS路径  
        public static final String GetMaxAndMinRowKey_inDir = "hdfs://node1:49000/user/hadoop/input/BigClientEnergyInfo/";  
        //最大rowKey与最小rowKey的输出HDFS路径  
        public static final String GetMaxAndMinRowKey_outDir = "hdfs://node1:49000/user/hadoop/output/GetMaxAndMinRowKey/";