MVC架构下采煤机智能化控制系统的实现与测试

本文主要探讨了"基于MVC的采煤机智能化控制系统开发"这一主题。当前，传统的基于组态软件设计的采煤机监控系统存在一定的局限性，特别是在实时监控、远程操作和智能化管理方面。为解决这些问题，研究者郭卫、刘磊、郏高祥和刘俊提出了一种创新的解决方案，即采用模型-视图-控制器（Model-View-Controller，MVC）架构来构建采煤机的智能化控制系统。 MVC是一种软件设计模式，它将应用程序分为三个核心组件：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型负责处理数据逻辑和业务规则，视图负责展示数据，而控制器则协调两者之间的交互。这种分离的设计使得系统更易于维护、扩展和理解。 在实验室环境中，研究人员对该系统进行了深入的测试，包括实时监控采煤机的工作状态，实现远程控制，如操控各部件动作，以及进行智能化控制。系统能够自动响应液压支架、刮板输送机以及环境参数的变化，进行自适应的速度调整、高度调节和停机操作。此外，系统还具备故障预警功能，能够及时识别并报告设备可能出现的问题，同时支持参数设置和报表生成与打印，提高了工作效率和安全性。 通过MVC架构的应用，该智能控制系统不仅提升了采煤机的自动化水平，而且简化了操作界面，使得操作员能够更直观地理解和管理设备运行。实验结果证实了这一系统在实际应用中的有效性和实用性，为采煤行业的智能化进程提供了有力的技术支撑。 这篇研究论文着重于介绍一种新型的采煤机控制技术，通过MVC架构实现了采煤机的高效、安全和智能化操作，对于提升煤炭开采行业的现代化水平具有重要意义。