LINGO教程：快速入门线性优化与数学建模

"这篇教程介绍了LINGO软件的使用方法，主要针对数学建模中的优化问题，包括线性和非线性优化。LINGO以其简洁的建模语言和高效的求解器，使得大规模问题的求解变得方便。教程通过实例教学，包括如何解决线性规划问题和最小费用运输问题，以及如何定义和操作集成员。" Lingo是一款强大的优化求解软件，尤其适合处理线性和非线性优化问题。其内置的建模语言使得用户能便捷地构建复杂模型，而内置的高效求解器则能够迅速找到最优解。在LINGO中，模型的编写通常在默认的模型窗口进行，通过简单的语句就能表达出优化目标和约束条件。 例如，对于一个简单的线性规划问题，如在例1.1中所示，目标是最小化2*x1 + 3*x2，同时满足约束x1 + x2 >= 350，x1 >= 100，2*x1 + x2 <= 600。在LINGO中，用户只需在模型窗口输入相应的代码，然后通过工具条上的按钮即可求解。 在更复杂的场景中，如例1.2所示的最小费用运输问题，LINGO也能轻松处理。这个问题涉及到多个产地和销地的运输费用，可以通过定义集和数据来构建模型。集部分定义了集合（如"students"），而在数据部分填充具体成员（如"John", "Jill", "Rose", "Mike"）及其属性（如"sex"和"age"）。集成员的索引默认从1开始，属性间用逗号分隔。 此外，LINGO还允许在模型中使用注释，以"!"开头的行被视为注释，可以跨越多行，这对理解模型和调试代码非常有帮助。集成员可以不在集定义中指定，而是在后续的数据部分定义，这样提供了更大的灵活性。 LINGO是解决数学建模问题的得力工具，无论你是初学者还是经验丰富的用户，都能通过其直观的界面和强大的功能，高效地构建和求解各种优化问题。通过实例学习，你可以快速掌握LINGO的使用技巧，进一步提升在数学建模领域的实践能力。