Landsat Collection 1辐射特性评估:长期稳定与跨传感器校准研究
97 浏览量
更新于2024-07-15
收藏 1.46MB PDF 举报
本篇论文深入探讨了美国地质调查局(USGS)最新发布的Landsat Collection 1数据集的辐射特性,这是对Landsat系列卫星数据集的重要评估。论文主要关注四个流行的Landsat传感器:Landsat-4(L4 TM)、Landsat-5(L5 TM)、Landsat-7(L7 ETM +)和Landsat-8(L8 OLI)的绝对校准以及它们之间的相对交叉校准。研究在美国内华达州铁路谷普拉亚(Railroad Valley Playa, Nevada)设立了一个伪不变站点,对920个Landsat Collection 1场景进行了细致的辐射测量分析。
研究首先对每个传感器的绝对辐射定标进行了评估,发现L4 TM和L5 TM的DN级别辐射定标存在差异,范围在–1.119%至0.126%之间。为确保数据的一致性,论文通过交叉校准技术将辐射测量调整为DN值,这有助于减少测量误差。在转换DN到大气最高反射率(TOA)的过程中,作者观察到不同传感器的TOA反射率变化:L4 TM的TOA反射率下降了0.77%,L5 TM略有上升0.95%,L7 ETM +的变化较小,为–0.26%,而L8 OLI的TOA反射率几乎没有变化,仅为–0.01%。
论文的成果表明Landsat Collection 1数据集的长期辐射测量性能稳定且具有可行性。通过对大量数据的分析,研究人员得出结论,这些数据集可以作为可靠的信息源用于遥感应用,如气候变化监测、土地利用变化分析等。此外,研究结果为后续Landsat系列卫星的数据处理、校准和辐射校正提供了重要的参考依据,对于提高地球观测数据的质量和一致性具有重要意义。
该论文发表在《遥感进展》(Advances in Remote Sensing)期刊上,2018年7月期,提供了详尽的辐射特性分析和定量结果,对于任何从事Landsat数据研究或应用的专业人士来说,都是宝贵的学习和参考资料。
318 浏览量
145 浏览量
256 浏览量
188 浏览量
2020-05-21 上传
197 浏览量
146 浏览量
weixin_38615397
- 粉丝: 6
- 资源: 895
最新资源
- 行业分类-设备装置-一种接收机板卡和导航接收机.zip
- todolist2
- 《梯度增强决策树影响估计方法的适应与评价》论文及实验代码
- TypingTag:一个令人讨厌的Discord机器人
- 小型项目:最新演示可在此处找到;)
- 利用Python实现的BP神经网络进行人脸识别.zip
- 行业分类-设备装置-一种抗水防破抗氧化防蛀书画纸.zip
- 学生管理系统gui的简单实现---基于java.awt
- ansible-collectd:安装 CollectD 的 Ansible 角色
- arrows_car
- is-retry-allowed:根据error.code检查是否可以重试请求
- 行业分类-设备装置-一种报警方法、管理平台和报警系统.zip
- github-actions-sandbox:对您没有用。 对我来说,这只是一个沙箱GitHub回购,可以尝试一些东西并开发GitHub Actions
- flagser:计算有向标志复合体的同源性(基于https
- openwrt串口程序.rar
- MATLAB下的数字调制样式识别-其它文档类资源