SIMPACK在受电弓动力学模拟中的应用
需积分: 31 138 浏览量
更新于2024-08-11
收藏 18.28MB PDF 举报
"受电弓动力学模型-an introduction to deep reinforcement learning"
本书深入探讨了受电弓动力学模型,这是电力机车和动车组的关键组成部分,用于从接触网上获取电能。书中通过使用SIMPACK软件,一个强大的多体动力学仿真工具,详细介绍了受电弓动力学的建模与分析方法。
第1章介绍了受电弓动力学模型的研究背景,强调了动力学软件在工程中的应用价值,特别是SIMPACK轮轨模块的独特特点,它能够精确模拟轮轨之间的复杂相互作用。
第2章讲解了车辆动力学的基础理论。这包括多体系统在轨道车辆中的应用,轮轨接触的准线性化处理,以及等效圆弧踏面的可视化技术,这些都是理解受电弓动态性能的关键。此外,还介绍了轮轨接触函数的准线性化计算和其他相关概念。
第3章详细阐述了建模前的准备工作,如模型构建的基础,轨道车辆的拓扑结构,轮轨坐标系的定义,以及建模的基本策略和功能,这些都是构建受电弓模型的基础。
第4章至第6章则专注于轮对、转向架和整个车辆的建模。第4章涵盖了轨道定义、轮对的详细建模,以及转向架的构建,特别提到了二轴转向架的新改进。第5章讨论了常规车辆和列车的建模技术,包括无轮轨函数的车辆模型,车辆铰接和力元类型,以及轨道描述和车辆仿真的步骤。第6章则涉及动力学分析方法,包括基本计算方法、主要分析技术,以及线性系统矩阵、时间积分等。
第7章详细介绍了后处理模块,如2D和3D显示,运动视图界面,以及如何进行时间积分、平衡计算、逆运动学分析等。此外,还包括测试调用、模型检测、特征值计算和结果输出等内容,帮助用户理解和解释模拟结果。
最后的高级建模篇,特别是第8章,探讨了径向转向架和并行仿真的概念,这些高级技术有助于优化受电弓的动力学性能和稳定性。
这本书是理解受电弓动力学模型、SIMPACK软件应用以及车辆动力学分析的宝贵资源,对于铁路工程和车辆设计领域的专业人士具有极高的参考价值。通过深入学习,读者将能够运用这些知识解决实际工程问题,提升轨道交通系统的安全性和效率。
2018-12-26 上传
2018-01-14 上传
2021-08-26 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
鲁严波
- 粉丝: 24
- 资源: 2万+
最新资源
- SSM动力电池数据管理系统源码及数据库详解
- R语言桑基图绘制与SCI图输入文件代码分析
- Linux下Sakagari Hurricane翻译工作:cpktools的使用教程
- prettybench: 让 Go 基准测试结果更易读
- Python官方文档查询库,提升开发效率与时间节约
- 基于Django的Python就业系统毕设源码
- 高并发下的SpringBoot与Nginx+Redis会话共享解决方案
- 构建问答游戏:Node.js与Express.js实战教程
- MATLAB在旅行商问题中的应用与优化方法研究
- OMAPL138 DSP平台UPP接口编程实践
- 杰克逊维尔非营利地基工程的VMS项目介绍
- 宠物猫企业网站模板PHP源码下载
- 52简易计算器源码解析与下载指南
- 探索Node.js v6.2.1 - 事件驱动的高性能Web服务器环境
- 找回WinSCP密码的神器:winscppasswd工具介绍
- xctools:解析Xcode命令行工具输出的Ruby库