Python对象与标准数据类型详解

"《Python核心编程》第四章深入探讨了Python的对象模型，专注于数据类型，包括对象的身份、类型和值，以及标准数据类型如数字、字符串、列表、元组和字典。章节还介绍了对象属性、内建类型和函数，以及Python中的不可变和可变对象概念。" 在Python中，对象是数据存储的基本单位。每个对象都有三个不可变的特性：身份、类型和值。身份是对象独一无二的标识，可以通过内置函数`id()`获取，通常代表对象在内存中的地址。类型决定了对象能保存的数据类型和可进行的操作，使用`type()`可以查看对象所属的类型。值则是对象实际表示的数据。 Python的标准数据类型包括： 1. 数字：整型（int）、布尔型（bool）、长整型（long，Python 3已取消）、浮点型（float）、复数型（complex）。 - 布尔型的`True`和`False`是唯一的，它们在程序运行期间保持不变。 2. 字符串（str）：不可变序列，用于表示文本数据。 3. 列表（list）：可变序列，可以包含不同类型的数据，提供了丰富的操作方法。 4. 元组（tuple）：不可变序列，类似于列表，但一旦创建就不能修改。 5. 字典（dict）：无序的键值对集合，键必须是可哈希的。 除了上述类型，Python还有其他内建类型，如： - 类型（type）：用于检查和创建新的数据类型。 - None：唯一的内建对象，常用于表示“空”或“无值”。 - 文件（file）：处理输入/输出操作的对象。 - 集合（set）和固定集合（frozenset）：无序且不重复的元素集合，前者可变，后者不可变。 - 函数/方法（function）：表示可执行的代码块。 Python对象的属性可以通过点（.）操作符访问，例如，列表的`append()`方法就是用于向列表添加元素。对于序列对象，它们支持索引、切片和迭代等操作。 本章通过深入讲解这些基本概念，帮助读者更好地理解Python的数据处理机制，以便于在实际编程中更有效地使用各种数据结构。同时，对Python不支持的类型进行了简要提及，这对于有其他高级语言背景的开发者尤其有用，可以帮助他们更快地适应Python的编程模式。