R语言科学编程与模拟实战第二版

"Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R, Second Edition" 本书是《使用R进行科学编程和模拟》的第二版，旨在介绍R语言在科学编程和模拟中的应用。作者包括John M. Chambers、Duncan Temple Lang、Torsten Hothorn和Hadley Wickham等在统计学和R社区有影响力的专家。此书系列反映了R语言及其在统计计算和图形领域的快速发展，现已被广泛应用于学术研究、教育和工业界。 R语言的核心软件不断更新，同时拥有超过5,000个可用包，这使得其文档难以跟上软件扩展的步伐。这个系列书籍则为发布涵盖R开发和应用多个方面的著作提供了平台，旨在填补这一空白。 该系列的范围广泛，主要关注三个核心领域： 1. **R在特定学科的应用**：书中可能会深入探讨如何使用R解决各个学科，如生物学、经济学、工程学或物理学等领域的具体问题。作者们可能分享了如何利用R的强大功能进行数据处理、建模、预测和可视化，以支持这些领域的科学研究。 2. **R的编程基础和高级技术**：作为一本科学编程的入门书，它会讲解R的基础语法、控制结构、函数编写、面向对象编程等基础知识。此外，第二版可能还会涉及更现代的R编程概念，如tidyverse、非标准评估和并行计算等高级主题。 3. **统计模拟**：根据描述，这本书在统计模拟方面表现出色。这可能包括概率模型的构建、蒙特卡洛方法、随机过程的理解以及如何使用R进行复杂模拟实验。这部分内容对于理解统计学原理、预测不确定性和进行假设检验极其有用。 4. **图形系统与可视化**：R以其强大的图形能力闻名，读者可以期待学习如何创建高质量的统计图表，包括散点图、直方图、箱线图、热图以及更复杂的交互式图形。此外，可能还会有ggplot2和其他可视化库的详细介绍。 5. **软件开发和包创建**：对于希望扩展R功能或创建自己包的读者，本书可能会涵盖R包开发的基本流程，包括编写文档、测试和发布到CRAN。 通过这本书，读者不仅可以掌握R语言的基本技能，还能深入了解其在科学计算和模拟中的高级应用，从而提高科研和数据分析的效率。无论是初学者还是经验丰富的R用户，都能从中获益匪浅，提升自己的R编程水平和科学计算能力。