ArcGIS 9 ArcToolbox 中英文对照详解

需积分: 41 0 下载量 85 浏览量 更新于2024-09-13 收藏 137KB PDF 举报
"AcrGISArcToolbox中英文对照" 在ArcGIS中,ArcToolbox是一个核心组件,它提供了大量的地理处理工具,用于执行各种地理空间分析、数据转换和地图制作任务。以下是对ArcToolbox中部分工具的中英文对照及简要解释: 1. **3D Analyst Tools** - 三维分析工具 - TIN (Triangulated Irregular Network) 计算:基于不规则三角网进行分析。 - TIN 域值:获取TIN上的特定区域或属性值。 - TIN 多边形标志:将TIN转换为多边形特征。 - TIN 节点:操作TIN的顶点或节点。 - TIN 边:处理TIN的边线。 - TIN 到栅格:将TIN转换为栅格数据。 2. **Conversion Tools** - 转换工具 - TIN 到栅格:将三维的TIN数据转换为二维的栅格数据。 - Raster to TIN:反向转换,将栅格数据转换为TIN。 3. **Functional Surface** - 表面功能 - 插值形状:根据点数据创建连续的表面模型。 - 表面体积:计算地形表面下的体积。 - 表面点:分析表面特性在特定点上的值。 - 表面长度:测量表面特征的长度。 - 视线:模拟视线分析,确定可视范围。 4. **Raster Interpolation** - 栅格插值 - 栅格修补:修复栅格数据中的缺失或错误值。 - 克里金:使用克里金插值方法生成连续表面。 - 地形到栅格:将地形高程数据转换为栅格。 - 曲线拟合:用曲线模型拟合点数据。 - 自然邻域:基于自然邻域插值方法创建表面。 - 趋势:分析数据的趋势并创建表面。 - 距离权重倒数:根据距离权重创建栅格。 5. **Raster Math** - 栅格计算 - 栅格计算:执行基本数学运算,如乘法、减法、加法、取整、浮点和除法。 6. **Raster Reclass** - 栅格重分类 - 切片:根据阈值重新分类栅格数据。 - 查找:查找并替换特定值。 - ASCII 文件重分类:用ASCII文件作为输入进行重分类。 - 表重分类:使用表格定义的值进行重分类。 7. **Raster Surface** - 栅格表面 - 坡向:计算地形表面的坡向。 - 坡度:计算地形的倾斜程度。 - 填/挖:分析地形的填充和挖掘需求。 - 山影:生成地形的阴影效果。 - 曲率:分析地形的曲率变化。 - 等高线:绘制地形的等高线。 - 等高线列表:管理不同高度的等高线。 - 观察点:确定观察点的视野。 - 视域:分析视线可达的区域。 8. **TIN Creation** - TIN创建 - 创建TIN:构建不规则三角网模型。 - 编辑TIN:修改已有的TIN。 9. **TIN Surface** - TIN表面 - TIN 坡度:计算TIN的坡度。 - TIN 方位:确定TIN的朝向。 - TIN 等高线:生成TIN的等高线。 10. **Analysis Tools** - 分析工具 - Extract:提取数据,如剪切、选择和拆分。 - Overlap Analysis:叠加分析,如擦除、身份查看、相交、对称差和联合。 - Proximity Analysis:邻域分析,包括缓冲区和临近分析。 - Statistics:统计分析,如频率和总结统计。 11. **Cartography Tools** - 绘图工具 - Masking Tools:掩模工具,如Cul-De-Sac Masks和Feature Outline Masks。 12. **Conversion Tools** - 转换工具 - 从栅格转换到其他格式,如ASCII、浮点、点、面和线,并支持与CAD数据的交互。 以上是ArcGIS ArcToolbox中的一部分工具的中英文对照和简要介绍,这些工具覆盖了从数据处理、分析到制图的全过程,为地理信息系统用户提供了强大的功能。
2024-11-06 上传
springboot034基于Springboot+Vue在线商城系统设计与开发毕业源码案例设计 1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md或论文文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。 5、资源来自互联网采集,如有侵权,私聊博主删除。 6、可私信博主看论文后选择购买源代码。 1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md或论文文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。 5、资源来自互联网采集,如有侵权,私聊博主删除。 6、可私信博主看论文后选择购买源代码。 1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md或论文文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。 5、资源来自互联网采集,如有侵权,私聊博主删除。 6、可私信博主看论文后选择购买源代码。