ActiveMQ消息代理与Stomp客户端的高级特性

网络服务器，网络客户端
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资源摘要信息:"Apache ActiveMQ是一个开源的消息代理服务器，它使用了多种协议来实现消息的传输，其中就包括了STOMP（Simple Text Oriented Messaging Protocol）。STOMP是一种简单而强大的消息传递协议，它提供了一种非常简单的方式来实现跨平台、跨语言的消息交换。通过使用STOMP协议，客户端可以使用任何编程语言来与ActiveMQ进行通信。 本次提供的资源是Apache ActiveMQ的NMS（Network Messaging Service）Stomp客户端库的源代码包，版本为1.5.4。该资源包含了用于构建和测试Stomp客户端的源代码以及相关的项目文件。NMS Stomp客户端库是ActiveMQ的一个组件，它允许开发者使用STOMP协议来与消息代理进行通信。 从提供的文件列表中可以看出，该资源包含了构建和测试项目所需的多个文件： 1. nant.build - 这是一个基于NAnt构建脚本的文件，NAnt是一个基于.NET的项目构建工具，它类似于Java世界的Ant或Maven。通过这个文件，可以自动化构建过程，包括编译源代码、运行测试等。 2. nmsprovider-test.config - 这个文件很可能包含了用于测试的配置信息，其中可能包括了ActiveMQ服务器的地址、端口、使用的用户凭证等。 3. vs2008-stomp.csproj - 这是一个Visual Studio 2008的C#项目文件，它定义了Stomp客户端库的一个项目结构，包括文件、引用、编译选项等。 4. vs2008-stomp-test.csproj - 这是一个Visual Studio 2008的测试项目文件，专门用于运行Stomp客户端库相关的单元测试，确保代码质量。 5. vs2008-stomp.sln - 这是一个Visual Studio解决方案文件，它是一个容器，可以包含一个或多个项目文件（如.csproj），方便用户在一个地方打开和管理多个相关项目。 6. LICENSE.txt - 该文件包含了软件的许可证信息，描述了用户使用该软件时需要遵守的法律条款和条件。 7. NOTICE.txt - 这个文件通常包含了软件包中使用的第三方组件和库的版权声明和许可证信息。 8. nant-common.xml - 这是一个NAnt的构建脚本的一部分，可能用于定义通用的构建过程和参数。 9. src - 这个目录包含了NMS Stomp客户端库的源代码文件。开发者可以在此目录下找到实现STOMP协议交互的所有类和方法。 10. keyfile - 这个文件可能是一个密钥文件，用于某些构建过程中的加密和签名操作。 ActiveMQ支持多种协议，包括STOMP、OpenWire、REST、MQTT等，使得不同语言和不同平台下的应用程序都能与ActiveMQ通信。它完全兼容JMS 1.1和J2EE 1.4标准，这意味着开发者可以在遵循这些标准的应用中使用ActiveMQ进行消息传递。 ActiveMQ的一个显著优势在于它的高性能、易用性、高可用性和强大的功能。它可用于构建可靠的消息传递解决方案，例如订单处理、库存管理、客户服务、预测等应用。除此之外，ActiveMQ的Web控制台和REST管理API为消息队列的监控和管理提供了便捷的工具。"

activemq-nms-stomp：Apache ActiveMQ NMS.Stomp客户端的镜像

2021-02-05 上传
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C#客户端开发ActiveMq请下载Apache.NMS和Apache.NMS.ActiveMQ两个bin包

2015-10-19 上传
C#客户端开发ActiveMq请下载Apache.NMS和Apache.NMS.ActiveMQ两个bin包

Apache.NMS.ActiveMQ-1.7.0-bin

2018-02-28 上传
Apache.NMS.ActiveMQ-1.7.0-bin 是一个针对C#开发者的开源软件包，主要用于集成Apache ActiveMQ消息中间件。这个版本1.7.0的二进制发行版包含了用于C#环境中的NMS（.NET Messaging Service）接口，支持.NET ...

ActiveMQ客户端Apache.NMS从.net 4.0移植到.net standard 2.0

2023-06-01 上传
移植ActiveMQ客户端Apache.NMS到.NET Standard 2.0是可行的。由于.NET Standard是一个跨平台的API规范，因此您可以将.NET Standard库用于Windows、Linux和macOS等操作系统上的应用程序开发。在移植过程中，您需要...

ImportError: ./lib/nms/cpu_nms.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: PyFPE_jbuf

2023-09-07 上传
根据引用和引用中的信息，ImportError: ./lib/nms/cpu_nms.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: PyFPE_jbuf是由于缺少符号PyFPE_jbuf引起的。解决办法是在导入cpu_nms之前先导入torch，即先执行...

parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels') parser.add_argument('--save-crop', action='store_true', help='save cropped prediction boxes') parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize features') parser.add_argument('--update', action='store_true', help='update all models') parser.add_argument('--project', default=ROOT / 'runs/detect', help='save results to project/name') parser.add_argument('--name', default='exp', help='save results to project/name') parser.add_argument('--exist-ok', action='store_true', help='existing project/name ok, do not increment') parser.add_argument('--line-thickness', default=3, type=int, help='bounding box thickness (pixels)') parser.add_argument('--hide-labels', default=False, action='store_true', help='hide labels') parser.add_argument('--hide-conf', default=False, action='store_true', help='hide confidences') parser.add_argument('--half', action='store_true', help='use FP16 half-precision inference') parser.add_argument('--dnn', action='store_true', help='use OpenCV DNN for ONNX inference') parser.add_argument('--vid-stride', type=int, default=1, help='video frame-rate stride')这些都是什么作用

2023-07-10 上传
6. --agnostic-nms：使用类别不可知的非极大值抑制（NMS）。 7. --augment：进行增强推理，以提高检测性能。 8. --visualize：可视化特征。 9. --update：更新所有模型。 10. --project：指定保存结果的项目...

请帮我翻译每一句代码：def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='D://Net//pytorch//yolov5-master//yolov5-master//runs//train//exp3//weights//best.pt', help='model path or triton URL') parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/images', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)') parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='(optional) dataset.yaml path') parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=[480], help='inference size h,w') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='confidence threshold') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS IoU threshold') parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image') parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results') parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels') parser.add_argument('--save-crop', action='store_true', help='save cropped prediction boxes') parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize features')

2023-05-11 上传
parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') parser.add_argument('--...

ModuleNotFoundError: No module named 'lib.nms.gpu_nms'

2023-09-28 上传
ModuleNotFoundError: No module named 'lib.nms.gpu_nms' 这个错误是因为在程序中找不到名为 'lib.nms.gpu_nms' 的模块。解决这个问题的方法是查看代码中是否正确导入了该模块，或者确认该模块是否存在于程序运行...

C# entity framework4.5 连接activemq

2023-06-01 上传
连接ActiveMQ可以使用ActiveMQ的C#客户端库Apache.NMS.ActiveMQ。Apache.NMS.ActiveMQ是一个用于.NET平台的ActiveMQ客户端，它基于Apache.NMS API，并提供了一些额外的功能，例如对ActiveMQ的高级功能的支持。 下面...

linaro@bm1684:/data/yolact/python$ python3 yolact_bmcv.py --cfgfile configs/yolact_base.cfg--model ../data/models/yolact_base_54_800000_fp32_b1.bmodel --input_path ../data/images usage: yolact_bmcv.py [-h] [--cfgfile CFGFILE] [--model MODEL] [--dev_id DEV_ID] [--thresh THRESH] [--nms NMS] [--keep KEEP] [--is_video IS_VIDEO] [--input_path INPUT_PATH] [--output_dir OUTPUT_DIR] yolact_bmcv.py: error: unrecognized arguments: ../data/models/yolact_base_54_800000_fp32_b1.bmodel

2023-06-02 上传
4. 您的命令中是否正确设置了其他参数，如 `--thresh`、 `--nms`、 `--keep`、 `--is_video` 等？如果这些参数没有正确设置，那么程序可能无法以预期的方式运行。 您可以尝试使用 `python3 yolact_bmcv.py -h` 命令...
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