数学建模与LINGO软件：线性模型求解入门

"这篇资源是关于LINGO软件的使用教程，主要讲解了如何根据题目条件建立线性模型，并介绍了LINGO在数学建模中的应用。文章涵盖了LINGO的基础使用、解决优化模型的实例以及调用VC编写的函数动态库的技巧。LINGO是一款专门用于求解数学规划问题的软件，支持线性规划、非线性规划等多种类型的优化问题。教程详细阐述了LINGO模型的结构，包括集合部分、目标与约束、数据部分和初始化部分，并分别解析了各类集合的定义格式。此外，还强调了编写LINGO程序时应注意的事项，如特定的语句结构和数据输入方式。" Lingo软件是一个强大的工具，尤其在数学建模领域中，它简化了建立和求解复杂优化模型的过程。模型的构建始于"MODEL"关键字，结束于"END"，其中包含四个主要部分： 1. **集合部分(SETS)**: 这部分定义了模型中的变量集合，可以是原始集合或导出集合。原始集合直接定义元素和属性，而导出集合则基于其他集合进行定义。 2. **目标与约束**: 这部分是模型的核心，用户在此定义目标函数（要最大化或最小化的量）和约束条件，可以使用LINGO内置的函数来处理。 3. **数据部分(DATA)**: 数据部分允许用户输入具体数值，以填充集合属性，提供便捷的数据输入方式。 4. **初始化部分(INIT)**: 如果需要为集合属性设置初始值，可以在这一部分进行定义。 编写LINGO程序时，要遵循其特定的语法规则，如正确使用"SETS", "ENDSETS", "DATA", "ENDDATA", "INIT", "ENDINIT"等关键词，并注意语句的顺序和数据的正确输入。通过学习这个教程，用户可以更有效地利用LINGO解决实际问题，比如在环保、工程、经济等领域进行线性或非线性优化分析。同时，教程还提到了如何调用外部的VC编写的函数库，这增加了LINGO的灵活性和应用范围，使得用户能够解决更复杂的问题。