R初学者指南：对象与数据操作

"R语言教程，讲解如何使用对象，如Intel SSE2/3/4和AVX指令集，以及R中的向量和因子创建。" 在R语言中，理解和掌握对象的创建和使用是非常关键的，这对于数据分析和建模至关重要。Intel的SSE2/3/4和AVX指令集是优化计算性能的硬件特性，它们在R语言中可以通过特定的库或者编译选项来利用，以提高处理向量和矩阵等数据结构的速度。 向量是R中最基础的数据结构之一，可以通过`vector()`函数创建，并指定其类型（mode）和长度（length）。例如，`vector("numeric", 5)`会创建一个包含5个元素的数值型向量，初始值均为0。此外，`numeric()`, `logical()`, 和 `character()`等函数也可以用来快速创建相应类型的向量，它们的默认值分别为0、FALSE和空字符串。 因子（Factor）是R中用于处理分类变量的数据类型，它包含了变量的所有可能级别，即使这些级别在数据中未出现。`factor()`函数用于创建因子，接受`x`(输入向量)、`levels`(指定因子水平)、`labels`(水平名称)、`exclude`(排除的水平)和`ordered`(是否有序)等参数。例如，`factor(1:3)`会创建一个包含级别1、2、3的因子，默认按照输入顺序排序。 了解并熟练运用这些基本数据结构能够帮助我们更好地组织和处理数据。例如，当需要拟合一系列线性模型时，可以将公式存储在一个列表中，然后遍历列表调用`lm()`函数，这样可以高效地处理多个模型。 在R的学习过程中，直接创建和操作数据结构不仅有助于理解数据，还能加深对R语法和概念的理解。本教程是“R for Beginners”的中文版，由Emmanuel Paradis撰写，适用于R初学者。翻译团队包括王学枫、谢益辉、李军焘和丁国徽，由汤银才老师编辑校订，北京大学李东风老师审阅。读者可以通过阅读此教程，逐步掌握R语言的基础知识和使用技巧。