HALCON机器视觉系统设计：实验平台与弹簧片检测研究

"基于HALCON的机器视觉试验平台的设计与研究" 本文主要探讨了基于德国MVTec公司机器视觉软件HALCON构建的机器视觉试验平台，该平台在工业自动化、医药、制造和农业等多个领域有着广阔的应用前景。机器视觉系统利用计算机处理图像信息，模拟人类视觉功能，以高效率、高可靠性及较低成本的优势逐渐取代人工检查。 首先，机器视觉系统的硬件部分往往受到更多关注，但软件部分同样关键。传统的开发工具如Visual Studio和LabWindows/CVI虽通用，但开发周期长，针对性不强，且程序复杂度高。相比之下，HALCON作为专业的机器视觉软件，不仅能够缩短开发时间，降低开发难度，还提供了丰富的机器视觉和图像处理例程，便于定制化开发。 在论文的第二章，作者设计并搭建了VS-ZM1200机器视觉实验平台，选择了适合的硬件设备。这一平台为后续的图像处理和算法研究提供了基础。 第三章深入研究了图像处理技术，特别是弹簧片检测任务中的技术。这包括图像增强以提升图像质量，图像分割以分离目标对象，以及边缘检测以确定物体轮廓。这些技术对于准确识别和测量弹簧片的尺寸参数至关重要。 第四章则聚焦于HALCON软件，详细介绍了如何在Visual C++环境中集成和使用HALCON进行程序开发，这是构建机器视觉系统的关键步骤。 最后，在第五章中，作者展示了在VS-ZM1200平台上利用HALCON和Visual C++实现的弹簧片检测系统。该系统能够完成弹簧片的尺寸测量和外观检查，体现了HALCON的强大功能和灵活性。 该研究强调了HALCON在机器视觉软件中的重要地位，以及其在简化开发流程、提高检测精度方面的优势。通过设计和实施特定的检测系统，证明了HALCON在实际应用中的可行性与高效性，为机器视觉技术在各行业的推广提供了有力支持。