Matlab编程基础教程：变量与程序设计

"该资源是一份面向初学者的Qt教程，涵盖了编程入门、变量命名规则、局部和全局变量的概念，以及Matlab软件的基本介绍、数据结构、矩阵操作、程序设计、字符串处理、文件操作和二维作图等内容。此外，还包括Mathematica的简介、基本绘图、数组运算、微积分、极限、极值命令、方程求解和程序设计的基础知识。" 本文主要介绍了编程基础和两个常用的科学计算软件——Qt与Matlab的相关知识。对于Qt编程，虽然标题中提及，但在描述中未提供具体细节，因此我们主要聚焦于Matlab的内容。 在Matlab编程入门中，首先讲解了变量的命名规则，强调变量名必须以字母开头，可以包含字母、数字和下划线，长度限制在31个字符以内，且相同前31个字符的变量被视为同一变量。接着，区分了局部变量和全局变量的概念，局部变量仅在其定义的函数内部有效，而全局变量在整个程序范围内都可访问，需用`global`关键字声明。 Matlab的数据结构包括矩阵，这是其核心特性。在矩阵函数部分，讨论了如何构造和操作矩阵，如矩阵的创建、变换和输出格式设置。程序设计方面，提到了基本语句、分支判断（如`if-else`语句）、循环语句（如`for`和`while`循环），以及M文件和函数的使用，包括子函数和内部函数的创建。 字符串处理部分，介绍了字符串函数的基本应用，文件处理则涉及读取和写入文件，以及格式化文件的读取示例。在作图部分，讲解了绘制基本图形的方法，这对于数据分析和可视化至关重要。 此外，资源还涵盖了一些Mathematica的基础知识，包括命令输入与运行、数值、表达式和变量，常用内部函数，自定义函数的创建，以及绘图、数组运算、数据拟合、极限、微积分、极值计算、线性规划和约束优化、方程求解（包括微分方程和不等式）的命令和技巧。Mathematica的程序设计也略有提及。 这份资源适合初学者了解和学习Matlab及Mathematica的基本操作和编程概念，为进一步的科学计算和编程打下坚实基础。