基于二进小波的血管内超声图像斑点噪声抑制与边缘保留算法

本文主要探讨的是"基于二进小波阈值决策的血管内超声图像噪声抑制"这一关键技术，发表于2008年6月的《南京航空航天大学学报》第40卷第3期。作者李虹、王惠南、翁晓光、钟元和邵小丽针对血管内超声成像中常见的由血液散射导致的斑点噪声问题，提出了创新的噪声抑制方法。 论文的核心内容是利用小波多尺度分析，这是一种在信号处理领域广泛应用的技术，能够捕捉信号在不同频率成分上的变化。作者在二进小波变换域中运用了两种阈值滤波策略：软阈值滤波法和硬阈值滤波法。软阈值滤波通过平滑处理减少高频噪声，而硬阈值滤波则更为激进，直接设置一个阈值来消除高频小波系数，这有助于减少斑点噪声的同时保持信号的细节。 局部阈值估计方法是根据二进小波分解的特性提出的，这种方法能够更精确地针对图像局部特征设定阈值，既抑制噪声又尽可能地保留边缘信息，这对于识别血管壁和周围的组织结构至关重要。由于血管内超声图像的特殊性，高频率的血流可能会降低图像对比度，使得血管壁与周围组织的区分变得困难，因此噪声抑制技术的精确性和有效性对于诊断精度具有直接影响。 研究者通过实验验证了这种方法的有效性，结果显示，他们的算法不仅成功地降低了斑点噪声，而且保持了图像的边缘清晰，这对于血管内超声成像的临床应用具有实际意义。此外，论文还提到了文献分类号TN911.73，表明该研究属于医学工程和技术领域，关键词包括小波变换、血管内超声、血流斑点噪声抑制以及局部阈值法。 这篇论文为血管内超声图像处理提供了一个重要的噪声抑制策略，对于提升此类医学成像设备的性能和诊断准确性具有重要的学术价值。