睿思bi开源版:一站式数据分析及可视化平台

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0 下载量 121 浏览量 更新于2024-11-12 收藏 11.08MB ZIP 举报
资源摘要信息:"该项目是一个基于Spring Boot框架构建的睿思bi开源版后台系统。该系统具备快速分析数据和可视化的功能,且不需要编写任何代码。其开发模式基于springboot + vue + mysql,包含项目的源码资源、sql文件和相关指引文档等。" 知识点: 1. Spring Boot:Spring Boot是一个开源的Java基础框架,用于简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它使用了特定的方式来配置Spring应用,使得开发者可以无需配置即可创建独立的、生产级别的基于Spring框架的应用。Spring Boot的核心特性包括自动配置、独立运行、内嵌服务器等。 2. Vue.js:Vue.js是一个轻量级的前端框架,用于构建用户界面。它主要关注视图层,易于学习且易于集成。Vue.js采用数据驱动的视图更新策略,使得开发者能够更加直观地操作数据,提高开发效率。 3. MySQL:MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),使用结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。MySQL支持大型数据库,能处理拥有上千万条记录的大型数据集,被广泛应用于网站、数据仓库、在线交易等领域。 4. 数据可视化:数据可视化是使用图表、图形、动画和其他视觉元素来呈现复杂数据。这可以帮助用户更容易地理解和分析数据,提高决策效率。数据可视化技术在商业智能、数据分析、报表等领域中扮演着重要的角色。 5. 无需代码编写:该项目所指的“0代码编写”可能意味着通过使用一些特定的工具或框架,能够快速开发出应用,而无需进行底层代码编写。这通常涉及到使用可视化配置界面、拖放组件等方式来构建应用。 6. 大数据:虽然该项目本身并没有直接提到大数据技术,但与大数据分析和可视化相关联的技术知识是现代IT领域的重要组成部分。大数据技术包括数据的采集、存储、分析和可视化等,是处理大规模数据集的技术解决方案。 7. 技术栈:该项目集成了多种技术栈,包括但不限于Java、Python、Node.js、Django、Express、React、Angular、Vue、Bootstrap、Material-UI、Redis、Docker和Kubernetes等。这些技术通常用于构建可扩展的、高性能的Web应用和服务。 8. 开源项目:开源项目是指开放源代码的项目,任何人都可以查看、修改和分发源代码。开源软件通常由一个社区共同开发,成员之间协作并共享成果,促进了知识和技术的传播。 9. 系统架构:该项目采用了前后端分离的架构模式,前端负责展示和交互,后端负责业务逻辑处理和数据存储。这种架构模式提高了系统的可维护性和可扩展性,也便于前后端开发者分工合作。 10. 操作系统、数据库和中间件:文件列表中提到的manualType.properties、系统.txt暗示了该项目可能涉及到中间件配置、操作系统级别的管理任务和数据库管理等方面的文件资源。这些文件是系统运行的重要组成部分,用于配置和记录系统信息。