基于非采样Contourlet变换的鲁棒图像水印算法

数字水印技术在非采样轮廓变换域中的应用 本文总结了一个novel color image watermarking scheme in nonsampled contourlet-domain的技术要点。该方案基于支持向量回归（SVR）和非采样轮廓变换（NSCT），旨在设计一个鲁棒的颜色图像数字水印算法，能够抵御几何畸变攻击。 数字水印技术 数字水印技术是一种隐秘地嵌入数字水印到图像中的技术，以保护图像的版权和真实性。该技术的关键在于如何在不影响图像视觉质量的情况下嵌入和检测水印信息。 几何畸变攻击 几何畸变攻击是一种常见的水印攻击方式，通过旋转、缩放、平移等几何变换来破坏水印信息。这种攻击方式对水印算法的鲁棒性提出了挑战。 支持向量回归（SVR） 支持向量回归（SVR）是一种机器学习算法，能够学习和预测图像中水印信息的变化规律。在该方案中，SVR用于学习几何畸变攻击下的水印信息变化规律，以提高水印算法的鲁棒性。 非采样轮廓变换（NSCT） 非采样轮廓变换（NSCT）是一种多尺度图像表示方法，能够对图像进行频谱分析和时域分析。在该方案中，NSCT用于对颜色图像进行分解和重构，以便嵌入和检测水印信息。 颜色图像 normalization 颜色图像 normalization是一种图像预处理技术，能够将颜色图像转换为标准化的形式，以便提高水印算法的鲁棒性。在该方案中，颜色图像 normalization用于构建几何不变空间，提高水印算法对几何畸变攻击的抵御能力。 HVSmasking HVSmasking是一种图像masking技术，能够根据图像的频谱特性对水印信息进行加权处理。在该方案中，HVSmasking用于对水印信息进行加权处理，以提高水印算法的鲁棒性。 该方案基于SVR和NSCT，提出了一种鲁棒的颜色图像数字水印算法，能够抵御几何畸变攻击，保护图像的版权和真实性。