2017双11供应链管理：预测、协同与挑战

"藏经阁-2017双11：供应链的那些事儿.pdf" 本文主要探讨了2017年阿里巴巴集团在双十一期间面临的供应链管理挑战及其应对策略。供应链管理涉及从产品生产到最终交付给消费者的全过程，包括供应链概述、需求驱动、供应链计划以及多模块协同等方面。 供应链概述中，强调了需求驱动的仓网结构，即根据市场需求来调整仓储网络布局。供应链计划部分，提到了集货仓、商家仓、配送点等不同环节之间的协同，以及S&OP（销售与运作计划）在多企业间的协同作用，确保订单、库存、采购需求、预测和销售的高效协调。预测和销售数据的实时同步是供应链计划中的关键，以便快速响应市场变化。 2017年双十一的挑战主要包括：实现高精度细颗粒度的预测，处理海量订单，满足严格的时效要求，以及在产能有限的情况下进行有效备货。为了应对这些挑战，文中提出了深度预测，通过机器学习和时间序列分析对销售趋势进行预测。此外，全局视图的构建有助于全面管理活动，包括选品、盘货、大促预测、备货管理、预售管理、会场管理、物流管理和复盘管理。 供应链多模块协同旨在提高供应链的确定性和灵活性，确保“指哪打哪”。这包括了商家补货订单、商品数据、库存管理、采购需求的协同，以及通过转运和越库优化库存布局，以提升入库效率并平衡存货成本与时效。预售/爆款下沉策略是将热销商品提前部署到离消费者更近的前置仓，以缩短配送时间。 在库存管理方面，动态库存布局和补货调拨策略被用来优化库存分布，确保商品能在需要的时候快速送达消费者手中。同时，通过预约配送和主动截单，可以有效调控订单生成，避免系统过载，提升配送效率。 商家协同和一盘货管理是另一个重要环节，通过ERP订单协同和商家仓协同，实现供应链上下游的紧密合作，降低运营成本，提升整体效率。会员CRM、商品管理、品类规划、品牌调性、流量管理、商家管理、营销管理、价格管理等多方面的综合管理，共同构成了双十一期间供应链管理的复杂网络。 2017年双十一的供应链管理展现了阿里巴巴集团在面对大规模购物节时，如何运用先进的技术和策略，以数据驱动的方式，协调供应链的各个环节，应对各种挑战，确保消费者能及时收到商品，同时优化商家的运营效率。