SOQPSK调制同步技术:低复杂度解调与高精度估计
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更新于2024-08-07
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"本文主要探讨了SOQPSK调制技术及其在航天测控领域的应用。通过对SOQPSK调制原理的分析,以及基于最大似然检测理论的最佳接收机设计,文章阐述了该调制方式的优势。面对高速率、高动态环境的需求,研究了降低复杂度的解调技术,包括脉冲截短、Walsh空间分解和Laurent分解,并通过SOQPSK-MIL和SOQPSK-TG的实例分析了这些技术的误码性能。此外,为了解决大频偏下的同步问题,论文提出了一种先用希尔伯特变换复矢量FFT算法进行频偏估计,然后进行定时和相位环路跟踪的同步方案。具体来说,对于SOQPSK-MIL,采用基于ML的直接判决联合定时相位算法,而对于SOQPSK-TG,则研究了基于Laurent分解的联合定时相位估计同步算法,有效降低了同步模块的复杂度。通过仿真验证,这些方案能够满足高动态和高速率的要求。"
在SOQPSK调制技术中,信号的抗误码特性是一个关键指标。图4.18显示了SOQPSK-MIL和经过LD分解的SOQPSK-TG信号在不同时延和相偏条件下的误码率曲线。结果显示,未经同步的SOQPSK信号误码率较高,而加入同步后,误码性能显著提高。SOQPSK-TG的误码率相较于SOQPSK-MIL稍高,这主要是因为SOQPSK-TG的频谱较窄,Laurent分解后仅使用前两个PAM脉冲,导致信号能量损失,从而影响其抗误码性能。
同步精度是衡量调制系统性能的另一个重要因素。图4.19展示了SOQPSK-MIL信号的定时和相位估计的归一化方差,表明相位估计通常比定时估计更为精确。当噪声功率为0dB时,定时估计方差在210^-3到10^-3之间,而相位估计方差可以达到510^-6的数量级。
为了应对高速率和高动态环境,论文提出了低复杂度解调技术和同步策略。首先,通过脉冲截短和Walsh空间分解等方法降低了解调的计算复杂度。其次,利用Laurent分解的联合定时相位估计算法简化了同步过程,这对于SOQPSK-TG信号尤其重要,因为它减少了同步模块的复杂性。
此外,针对±1MHz的大频偏问题,论文提出了一种分步同步方案,即先用希尔伯特变换复矢量FFT算法进行粗略的频偏估计,将频偏限制在±200Hz范围内,然后进行精确的定时和相位同步。这种方法有效地解决了大频偏环境下同步的挑战。
本文深入研究了SOQPSK调制技术的各个方面,包括调制原理、低复杂度解调算法、同步策略,并通过仿真验证了这些方法的有效性和适应性,为高速率、高动态的航天通信提供了有价值的解决方案。
2023-05-12 上传
2024-09-18 上传
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2023-04-27 上传
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