并联DEA模型在质量成本效率研究中的应用

"基于并联DEA模型的质量成本效率研究" 这篇论文主要探讨的是如何通过改进的数据包络分析（DEA）模型来更准确地评估企业的质量成本效率，特别是在考虑到隐性质量成本的情况下。传统的常权DEA方法在评估时可能忽视了隐性质量成本这一重要组成部分，这些成本通常包括由于产品缺陷、客户满意度降低或召回事件等造成的间接损失。作者倪霖和罗遵昊提出了一个新的基于分区变权的隐性质量成本模型，以反映这些成本随着管理实践和动因变化而动态变化的特性。 在新的模型中，他们引入了并联BCC（Banker-Charnes-Cooper）DEA模型，这是一种结合了内部结构和外部效率评价的方法。并联结构允许分析决策单元内部的各个部分对整体质量成本效率的影响，从而提供更为细致的评估。通过实际案例的计算和比较，论文证明了并联BCC-DEA模型相对于传统模型在评估质量和成本效率方面的优势和有效性。 论文还强调了隐性质量成本在企业运营中的重要性，指出这些成本不仅影响企业的财务表现，还关系到客户满意度和品牌形象。因此，对隐性质量成本的精确度量和管理对于提高整体质量成本效率至关重要。 此外，该研究得到了多项科研基金的支持，包括高等学校博士学科点专项科研基金和国家自然科学基金，这表明该领域具有较高的学术价值和实践意义。作者倪霖作为副教授和硕士导师，其研究方向聚焦于质量管理与项目管理，这为他在此领域的深入研究提供了专业背景。 总结关键词包括：分区变权模型、并联BCC模型、隐性质量成本以及质量成本效率。这些关键词揭示了研究的核心内容，即通过创新的DEA模型处理复杂的质量成本问题，提高效率评估的精度。通过这样的研究，企业可以更好地理解和管理其质量成本，从而提升整体经营绩效。