MATLAB/CPLEX在电力系统机组组合优化中的应用研究

本文档所描述的是基于MATLAB/CPLEX的机组最优组合方法，成功求解了机组组合的问题，并将结果以表格和图形的方式展示出来。 MATLAB是一种广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发的编程语言，它具有强大的数值计算能力和直观的图形处理能力，非常适合于复杂系统的仿真和优化问题。CPLEX是一种高效的线性规划、整数规划和混合整数线性规划求解器，它能够处理大规模的优化问题，被广泛应用于电力系统优化、供应链管理等领域。 机组组合优化问题，主要是为了解决电力系统在满足负荷需求和系统运行限制条件的前提下，如何合理安排发电机组的启停，以及如何确定各机组的输出功率，以实现经济运行和可靠供电。这不仅关系到电力系统的经济性，还关系到系统的稳定性和可靠性。 本文档中提到的机组组合优化包括以下内容： 1. 机组各时段启停计划：这是为了满足负荷的变化需求和系统运行的可靠性要求，需要制定的机组启停计划，以确保在任何时段都能够满足负荷需求。 2. 机组各时段最优出力：这是为了实现经济运行，需要确定的各机组在各时段的输出功率，以最小化发电成本。 3. 直流潮流：直流潮流是电力系统稳态分析的一种简化方法，它不考虑系统的无功功率和电压，只考虑系统的有功功率和线路的阻抗。直流潮流的计算可以为机组组合优化提供重要的信息，如线路的功率流、系统的功率平衡等。 本文档还包含了一些辅助文件，如电力系统机组组合优化\excel2017.xls，这是一个Excel文件，可能包含了机组组合优化的原始数据和结果数据。电力系统机组组合优化\jizuzuheyouhua.m，这是一个MATLAB文件，可能包含了机组组合优化的MATLAB代码。电力系统机组组合优化\基本要求.docx，这是一个Word文档，可能包含了机组组合优化的基本要求和说明。 本文档的标签是"matlab 开发语言"，这表明本文档主要使用MATLAB进行编程和开发。MATLAB的强大的数值计算能力和直观的图形处理能力，使得它非常适合于复杂系统的仿真和优化问题。"