浙江大学ACM常用代码库全面指南：从几何到图论

该资源是一份关于浙江大学ACM团队的编程库，由WishingBone在2002年12月创建，Riveria于2004年11月进行了更新。这个库包含了丰富的IT算法和数据结构，主要集中在几何算法、组合数学、图论、数值计算和图论应用等方面。 在几何部分，涵盖了基本概念如几何公式、多边形处理（包括切割和面积计算）、球面和三角形的处理，以及三维几何和凸包等高级概念。此外，还有网格和圆的处理，以及与整数相关的函数。 组合数学模块提供了组合公式、排列组合的生成、Gray码生成、置换（Polya）理论、字典序全排列和组合等内容，这些是解决许多算法问题的基础。 结构部分包括了并查集、堆（如优先队列）、线段树、子段和和子阵和的计算，这些都是高效数据结构和基础算法的体现。 数论部分涉及阶乘的末尾非零位、模线性方程组的解法、素数判定以及欧拉函数等，这些都是计算机科学中的核心理论。 数值计算部分则涵盖了定积分计算（如Romberg方法）和多项式求根（例如牛顿法），对于精确计算和数值优化至关重要。周期性方程的求解（追赶法）也在此列。 图论部分是库的核心内容，涉及到最大团、最大团的快速算法、无向图和有向图的连通性分析、关键点和关键边的识别、图的块划分、连通分支检测、强连通分支、最小点基以及各种匹配问题的求解，包括二分图的最大匹配、一般图的匹配和网络流问题，如最大流、最小费用最大流等。 最后，图论应用展示了这些理论在实际问题中的应用，如网络设计和优化。 这份浙大ACM代码库是一个全面且实用的工具，对于学习和实践ACM竞赛算法、解决复杂数据结构和算法问题的学生和研究者来说，具有很高的参考价值。无论是基础几何还是高级图论，都能在这里找到相关的实现代码和理论支持。