决策支持系统：数据库模型详解

"该资源是《决策支持系统》课程的第4章——数据库系统相关的课件，涵盖了数据库开发、决策支持系统（DDS）数据库建立等多个主题。内容包括数据模型的类型，如层次、网状和关系模型的介绍，以及数据库设计、DSS数据库设计和数据询问技术。此外，还强调了数据库管理在DSS中的重要性，并具体阐述了数据模型的三大要素：数据结构、数据操作和数据约束条件。" 在深入讨论决策支持系统（DSS）的背景下，数据库系统是其核心组成部分。本课件首先介绍了数据模型的概念，它是数据库系统的基础，用于对现实世界的抽象和表达。数据模型主要包含三个要素：数据结构描述了数据的静态特性，数据操作描述了数据如何变化，而数据约束条件则规定了数据的完整性规则。 在数据模型的类型中，传统模型包括层次模型、网状模型和关系模型。层次模型以树形结构呈现数据，有一个根节点和多个子节点；网状模型允许节点有多重父节点，展现更复杂的关系；关系模型是最常见的，基于表格形式，由关系、关系操作集合和关系完整性规则组成。关系操作包括选择、投影、连接等集合运算。 DSS数据库设计则关注如何根据DSS的需求来构建数据库，这涉及到对业务逻辑、数据流和查询性能的考虑。数据询问技术则涉及到用户如何高效地从数据库中获取信息，可能包括SQL查询、OLAP（在线分析处理）操作或其他高级查询机制。 数据库管理在DSS中的意义在于确保数据的准确、一致和可用性，这对于支持决策过程至关重要。良好的数据库管理能够提供可靠的数据基础，支持决策者做出明智的判断。 此外，课件还提到了规则模型，这是一种适用于处理复杂计算关系的数据模型。规则模型的操作包括创建、更新、删除规则，以及检索和应用规则。"使用规则"操作允许根据预定义的规则进行计算，这对于决策支持系统中涉及逻辑推理和预测分析的场景特别有用。 这个课件详细讲解了数据库系统的基础知识，特别是如何将这些知识应用于决策支持系统，对于学习理解和构建DSS的人员来说是一份宝贵的资料。