分布式缓存技术详解：Redis必知知识点

"分布式缓存及Redis必知必会" **分布式缓存的重要性** 在项目中，缓存是如何使用的？减少 MySQL 的 QPS 压力，是作为分布式系统部署架构，可以作为 Redis redlock 锁使用。使用缓存可以解决频繁查询重复数据库耗时问题，提高系统性能。 **缓存的优点** 高性能：解决频繁查询重复数据库耗时问题。如果有 1000 个人，每次都查询的是重复的数据，5 分钟内从数据库中查询了 1 万次，每次耗时 800ms，查询会很慢。如果第一个人查询耗时 800ms，然后将数据写入到缓存中，那么之后的人直接从缓存中读取，只需要 10ms，效率可想而知。 高并发：减少数据库的请求量，分担压力。数据库承载每秒的请求量大概在不超过 5000 个，如果超过这个数量，可能引起宕机。如果此时在中午高峰期，有几十万用户访问，每秒有上万个请求查询数据库，则数据库无法承载这种压力。如果绝大部分请求的数据都在缓存中，只有小部分请求通过查询数据库获取到数据，则解决了并发问题。Redis 可以承载每秒约 10w 个请求。数据库每秒最好不超过 2000 个请求。 **缓存的缺点** 缓存与数据库双写不一致、缓存穿透、缓存雪崩、缓存并发竞争等问题。 **Redis 概述** Redis 是一个高性能的 NoSQL 数据库，支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。Redis 的单线程模型，需要了解网络通信 socket 知识。 **Redis 和 Memcached 的区别** Redis 支持复杂的数据结构，Redis 有更多的数据机构，支持丰富的数据操作。Memcached 只支持 key-value 结构，更改值的时候只能先 get 再 set 回去。Redis 原生支持集群模式，在 Redis 3.x 版本中，能够支持 cluster 模式，而 Memcached 没有原生的集群模式，需要客户端的支持来实现集群。 **Redis 的单线程模型** Redis 基于 reactor 模式开发了网络事件处理器，这个处理器叫做文件事件处理器（file event handler）。Redis 的单线程模型图解，Redis 的网络通信基础认识，Redis 的事件处理器是如何工作的等问题。 **分布式缓存的架构模式** 分布式缓存有多种架构模式，例如主从架构、主备切换、哨兵、Redis cluster 集群、持久化、过期策略等。分布式缓存的架构模式可以根据具体的业务需求选择。 **分布式缓存的应用场景** 分布式缓存可以应用于各种业务场景，例如电商平台、社交媒体、游戏等。分布式缓存可以解决高并发、高性能的业务需求。 **总结** 分布式缓存是解决高并发、高性能业务需求的重要手段，Redis 是一个高性能的 NoSQL 数据库，支持多种数据结构，单线程模型，支持集群模式等特点。分布式缓存的架构模式可以根据具体的业务需求选择，分布式缓存可以应用于各种业务场景。