Python数据结构应用：列表操作、字典统计、集合运算

资源摘要信息:"Python数据结构.zip" 在Python编程语言中，数据结构是指组织和存储数据的方式，这使得数据的处理更加高效。Python提供了一些内置的数据结构，包括列表(list)、元组(tuple)、集合(set)和字典(dictionary)。下面将详细解析标题和描述中提到的知识点： 1. 列表的应用： 列表是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。在给定的问题中，需要从列表lst_1中删除所有的'10'。这可以通过遍历列表并利用条件语句来实现。具体来说，可以使用列表推导式来创建一个新列表，其中不包含值为'10'的元素。 ```python lst_1 = [10, 10, 6, 10, 10, 2, 10, 10, 10, 4, 10, 3, 10, 8, 10, 2, 10, 3, 10, 10] # 删除所有'10'的代码示例 new_lst_1 = [item for item in lst_1 if item != 10] print(new_lst_1) ``` 2. 计算平均分： 此问题涉及到列表和简单的数学计算。要求编写一个程序计算去掉一个最高分和一个最低分后的评委打分平均值。首先，需要接收用户输入的评委人数和每个评委给出的分数，然后移除最高分和最低分，并计算剩余分数的平均值。 ```python # 示例代码片段 def calculate_average(scores): if len(scores) < 3: return "评委人数不得少于3人" scores.sort() return sum(scores[1:-1]) / (len(scores) - 2) # 假设从键盘获取评委分数列表 scores = [float(input(f"请输入第{i+1}位评委的打分: ")) for i in range(5)] average_score = calculate_average(scores) print(f"选手的最终得分为：{average_score}") ``` 3. 字典的应用： 字典是Python中一种存储键值对的数据结构。每个键值对用冒号`:`分隔，键和值通过逗号`,`分隔，整个字典包含在大括号`{}`中。在问题中，需要统计输入字符串中不同字母的个数。可以通过遍历字符串，将每个字符作为键，其出现次数作为值存储在字典中。如果字符已存在于字典中，则增加其计数，否则添加新条目。 ```python # 示例代码片段 input_str = input("请输入字符串：") char_count = {} for char in input_str: if char.isalpha(): # 检查字符是否为字母 char_count[char] = char_count.get(char, 0) + 1 print("字母计数：", char_count) ``` 4. 集合的应用： 集合是一个无序的不重复元素序列。在问题中，需要实现两个集合的并集、交集和差集操作。Python中的集合提供了`union()`, `intersection()` 和 `difference()`等方法来实现这些操作。 ```python # 示例代码片段 set1 = set(input("请输入第一个整数集合，用逗号分隔：").split(',')) set2 = set(input("请输入第二个整数集合，用逗号分隔：").split(',')) union_set = set1.union(set2) # 并集 intersection_set = set1.intersection(set2) # 交集 difference_set = set1.difference(set2) # 差集 print("并集：", union_set) print("交集：", intersection_set) print("差集：", difference_set) ``` 以上示例代码片段展示了如何解决每个具体问题，实际应用中可能需要根据实际情况进行适当调整。通过上述问题的解答，可以加深对Python基本数据结构的理解和应用，为解决更复杂的编程问题打下坚实的基础。