ACM搜索算法实例：拆分苹果问题的代码与分析

本资源主要聚焦于"代码分析与ACM搜索算法在解决'放苹果'问题中的应用"。题目来源于西安电子科技大学ACM基地的例题讲解，具体是POJ1664问题，即要求计算将M个相同苹果放入N个相同盘子的不同分法数量。该问题的关键在于理解苹果和盘子的等同性，以及如何通过搜索策略来确定有效的分配方案。 算法描述中，首先指出题目需要考虑的是将一个整数n拆分成m个非负整数之和，每个部分不超过n，且苹果可以任意调整放置位置。由于数据规模较小（1<=m,n<=10），暴力搜索（如深度优先搜索DFS）可以实现。 代码分析部分深入探讨了搜索过程的细节。在`dfs`函数中，参数k代表当前已使用的盘子数，w表示已放置的苹果数。当k等于m时，意味着所有盘子都被填充，此时会检查剩余苹果是否足够填满最后一个盘子。若满足条件，就更新结果并返回。在循环中，只有当当前苹果数大于等于前一个盘子时，才会继续放置，并递增盘子计数器k和苹果总数w。 代码中设置了一个递归终止条件，即当盘子数量达到最大值时停止搜索，避免无限递归。同时，通过初始化`s[k]`为0，允许每个盘子从0个苹果开始尝试，直至n个。这样确保了所有可能的组合都被考虑。 总结起来，这部分内容涵盖了搜索算法的运用、问题抽象的数学模型、数据规模分析、搜索策略设计（包括递归和终止条件），以及关键代码实现。通过这段分析，读者可以了解如何利用搜索算法解决类似问题，并在实际编程中运用这些技巧。