使用HALCON测量与显示图像管脚尺寸

"得出在图像中显示所需大小-HALCON机器视觉课件" 这篇课件主要讲解了如何在HALCON机器视觉软件中进行图像处理，特别是针对图像中的目标对象进行尺寸测量和结果显示。以下是详细的知识点解析： 1. 图像尺寸的获取与适应： - 通过读取图像并获取其宽度和高度，可以了解图像原始尺寸。 - 创建适应图像大小的窗体，以便在处理过程中能正确显示图像内容。 - 设置系统字体，确保在不同操作系统中显示一致。 2. ROI（Region of Interest）的定义： - ROI是图像处理中的一个重要概念，它定义了感兴趣的区域。 - 在本例中，通过画出矩形来确定ROI，该矩形包含需要测量的目标（如管脚）。 - 确立矩形的中心点、角度和半径，以便后续测量。 3. 边缘检测与测量： - 应用高斯平滑滤波器预处理图像，减少噪声。 - 设置灰度门槛值，检测边缘，找出管脚的边界。 - 根据边缘变化顺序（灰度值由大到小或由小到大），找到对应的边缘对。 - 计算边缘对之间的距离，从而得到管脚的宽度和间距。 4. 边缘直线的确定： - 找到垂直于矩形中心轴的边缘直线，这对于测量是至关重要的。 - Transition参数用于确定边缘方向，"positive"表示灰度值由黑到白的转变，"negative"则相反。 - 结合RowEdgeFirst、ColumnEdgeFirst、RowEdgeSecond和ColumnEdgeSecond，可以确定边缘位置。 5. 测量结果的可视化： - 使用HALCON的显示功能，将图像及测量结果呈现出来，这有助于验证和分析测量结果。 - 通过边缘线条显示，突出测量的边缘，使得结果更直观。 - 画出矩形以标记ROI，同时展示测量的边缘距离，增强可理解性。 6. 代码逻辑与编程技巧： - 使用If语句进行条件判断，例如设置窗口缩放比例。 - 根据操作系统名称动态设置字体，确保跨平台兼容性。 - 使用数组存储IntraDistance和InterDistance，记录边缘间的距离。 这个课件详细介绍了HALCON中进行图像尺寸测量的步骤，包括图像预处理、边缘检测、ROI定义、测量计算以及结果可视化。这些知识对于进行机器视觉应用开发，特别是在工业自动化领域，具有很高的实用价值。