信息融合提升矿井低压电网漏电保护的可靠性

本文主要探讨了"基于信息融合的矿井低压电网漏电保护原理"这一关键课题，由王建和吴璇两位学者在《中国科技论文在线》上发表。他们针对我国煤矿井下普遍采用的中性点不接地低压电网系统进行了深入研究。由于这种系统的特性，零序电流相对较小，这就给漏电保护的准确检测和有效实施带来了挑战。传统的保护方法可能难以应对这些微弱的信号。 文章的核心贡献在于提出了一种创新的保护策略，即利用D-S（ Dempster-Shafer）证据理论进行多源信息融合。D-S证据理论是一种处理不确定性和不完备信息的统计推理方法，它能够有效地整合来自不同传感器或数据源的故障信息，即使这些信息本身可能并不强烈。通过这种方式，该理论能提升漏电保护的可靠性，使得在复杂的矿井环境中，即使面对零序电流等微弱信号，也能实现更精确的故障识别和及时的保护动作。 研究者王建的专业背景是开关磁阻电机，这可能意味着他在电力系统尤其是矿井电力系统的控制和保护方面有着深入的理解。他们的工作不仅填补了在复杂煤矿环境中的漏电保护技术空白，还可能为其他领域的信息融合技术提供新的思路和应用案例。 关键词"低压电网"、"漏电保护"和"D-S证据理论"表明了这篇论文的主要讨论焦点，也揭示了研究者们试图解决的具体问题和技术手段。通过阅读这篇首发论文，读者可以了解到如何在信息匮乏且条件苛刻的矿井环境中，利用现代信息技术提升电网安全防护水平。 这篇文章对于煤矿行业的漏电保护技术发展具有重要意义，为改进矿井电力系统的安全性和可靠性提供了新的理论支持和技术方案。