非均匀转动目标ISAR成像与横向定标新方法

"非均匀转动目标ISAR成像及横向定标 (2012年)" 本文主要探讨了非均匀转动目标的逆合成孔径雷达(ISAR)成像及其横向定标问题。在ISAR成像技术中，通常假设目标以均匀的速度旋转，以便获取清晰的二维高分辨率图像。然而，实际情况下，目标可能进行非均匀转动，导致传统的ISAR成像算法无法提供聚焦的且包含定标信息的图像。 为了解决这个问题，作者提出了一种新颖的转动参数估计方法。首先，通过一维搜索算法，估计目标的角加速度与角速度的比率。这个估计过程用于补偿由角加速度变化引起的相位误差，从而对原始距离像序列进行非均匀采样。经过这样的处理，可以得到初步聚焦的ISAR图像。 接下来，为了实现ISAR图像的横向定标，文章进一步采用了一维搜索技术，依据成像质量准则对重采样的距离像序列的角速度进行估计。通过这种方法，可以更准确地确定目标的转动状态，进而完成ISAR图像的横向定位。 仿真结果证实了该算法的有效性，只需要两次一维搜索，即可获得非均匀转动目标的聚焦且横向定标的ISAR图像。这表明该算法在处理非均匀转动目标时，能够克服相位误差，提高成像质量和定位精度。 关键词ISAR、非均匀转动、横向定标、图像对比度，揭示了文章的核心研究领域和技术要点。该研究对于提升ISAR系统在复杂运动目标检测和识别中的性能具有重要意义，尤其对于军事和航空航天领域的目标跟踪和识别应用具有实际价值。 这篇论文提出了一个创新的处理策略，能够应对目标非均匀转动带来的挑战，提高了ISAR成像的精确性和实用性。通过结合运动参数估计和一维搜索技术，实现了对非均匀转动目标的高效成像和精确定标，为未来相关领域的研究提供了有价值的参考。