跨平台Hadoop-2.7.2源码编译与部署资源包

资源摘要信息:"该压缩包包含了Hadoop版本2.7.2的源码以及为不同操作系统编译好的jar包。具体地，它包括了用于Windows 7、Windows 10和Linux操作系统的Hadoop jar包，以及对应的Apache官方32位源码。这些资源对于开发者来说是宝贵的，因为它们允许开发者对Hadoop进行修改和定制，也能够为不同操作系统平台进行适配。" 知识点: 1. Hadoop简介: Hadoop是一个由Apache软件基金会开发的开源分布式计算框架。它支持数据密集型分布式应用，尤其适合于存储和处理大量数据的场景。Hadoop实现了Google的MapReduce编程模型，用于大规模数据集的并行运算。它主要由Java语言编写，可以运行在任何支持Java的操作系统上。 2. Hadoop版本2.7.2特性: Hadoop 2.7.2版本是一个稳定版本，其中包含了YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理器，以及HDFS（Hadoop Distributed File System）作为存储系统。此外，它还包括对HBase、Hive和Pig等模块的支持。2.7.2版本主要修复了bug和提升了性能，确保了系统的稳定运行。 3. Hadoop源码: Hadoop源码是用Java编写的，因此，要查看和修改源码，需要有Java开发环境。本资源包中的"04_apache官方32位hadoop源码"部分提供了源码，使得用户可以进行源码级别的自定义开发和问题调试。 4. Windows环境下的Hadoop部署: Windows操作系统的用户可以通过本资源包中的"01_win10下编译过的hadoop jar包"和"02_win7下编译过的hadoop jar包"两个部分，直接部署和运行Hadoop环境。这减少了用户在Windows平台上配置Hadoop的复杂度。 5. Linux环境下的Hadoop部署: Linux操作系统是Hadoop运行的首选平台，由于其稳定性和性能。本资源包中的"03_linux编译过的hadoop jar包"部分为Linux系统提供了预编译的Hadoop jar包，方便Linux用户快速部署。 6. 操作系统兼容性: Hadoop支持多种操作系统，包括Windows和Linux。资源包中为不同操作系统提供的编译包，允许用户在各自的操作系统环境中运行Hadoop，提升了跨平台的兼容性。 7. 编译环境和工具: 为了编译Hadoop源码，需要安装一些必要的编译工具和环境，如Java Development Kit (JDK)、Maven、Git等。资源包中未明确提供这些工具，但它们对于从源码构建Hadoop是必需的。 8. Hadoop的安装和配置: 安装和配置Hadoop涉及下载源码或预编译的jar包，配置环境变量，编辑配置文件等步骤。这些步骤可以通过阅读Hadoop官方文档来完成，本资源包中的文件是按照这一流程预先编译好的，节省了用户配置的时间。 9. Hadoop生态和组件: Hadoop生态系统中包含了许多其他组件和工具，比如Hive、Pig、HBase、Zookeeper等。Hadoop 2.7.2的源码包中可能包含这些组件的源码，但资源包的具体内容需要进一步查看。 10. 源码的重要性: 对于想要深入理解Hadoop工作原理和参与Hadoop开发的用户来说，获取源码是十分重要的。它允许用户查看算法的实现细节，对特定功能进行优化和改进，或者根据自己的需求添加新的功能。