智能协调控制在集中供热网中的应用——专家模糊控制系统

"集中供热网智能控制方法研究 (2004年)" 在现代城市建设中，城市集中供热系统扮演着至关重要的角色，它有效地减少了环境污染并节约了能源。随着计算机技术与控制技术的进步，集中供热系统的自动化控制成为研究的焦点。然而，面对我国特有的供热环境，如热源不足、工况失调、用户供热不均等问题，传统的控制方法往往无法满足需求。因此，本文主要探讨了一种智能控制方法，即专家模糊控制，来解决这些问题。 专家模糊控制方法的设计针对的是带有强热惯性和时滞的非线性供热系统，这类系统易受外部条件如天气变化的影响。传统的基于精确模型的控制策略在这种情况下往往失效。而模糊控制则利用专家知识和经验，建立模糊规则库，通过模糊推理对系统进行控制，能较好地处理不确定性。在设计专家模糊控制系统时，首先需要定义输入和输出变量，如热力子站的二次供水温度。然后，根据专家经验制定模糊规则，这些规则将输入变量的模糊值与期望的输出响应联系起来。模糊推理过程将实时数据转化为控制指令，调整热力子站的运行状态，以实现全局优化的供热效果。 智能协调控制方法是与专家模糊控制相结合的整体控制策略。它考虑了整个供热网络的动态平衡，通过对各个子站的协调，确保热量在整个网络中的合理分配。这种方法不仅能提高供热质量，还能实现稳定和均衡供热，减少冷热不均的现象。 沈阳皇姑供热网的实际应用案例证明了这一方法的有效性。通过实施专家模糊控制，供热网可以准确地响应不同区域的热量需求，从而提高供热效率。同时，这种方法降低了对调控设备的高精度要求，更适合我国的实际情况。 本文的研究对于提升我国集中供热系统的控制水平具有重要意义。它提出的智能控制策略不仅解决了现有控制技术的局限性，还为未来供热网络的优化提供了新的思路。通过结合专家经验和模糊逻辑，这种控制方法有望进一步推动供热系统的智能化，提高供热服务质量和能源利用效率。