云计算资源监控系统设计:基于开源软件的实践
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更新于2024-08-11
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"基于开源软件的云监控平台设计与实现 (2015年) - 山东农业大学网络与教育技术部 车路、张焕远、夏亚东"
在2015年的《计算技术与自动化》期刊中,车路等人探讨了基于开源软件的云监控平台的设计与实现,针对近年来云计算服务的快速发展和数据中心资源的急剧增加,他们提出了一个有效的云监控系统架构。该架构旨在确保云服务的高可用性和可靠性,通过实时、高效的监控,管理和优化资源。
云监控系统的关键设计点包括以下几个方面:
1. **分布式架构**:考虑到云环境的规模和复杂性,设计采用了分布式架构。这种架构允许监控系统在多个节点上分散运行,以并行处理监控任务,提高系统的扩展性和处理能力。同时,分布式架构还能确保单一节点故障时,整个系统的持续运行。
2. **逻辑处理模块**:这一模块负责收集、分析和处理来自各个监控点的数据。它包含了数据采集、数据分析、异常检测和报警触发等功能,能够快速识别出潜在的问题并及时响应,确保云服务的稳定。
3. **云监控接口**:为了实现对各种不同资源(如物理主机、虚拟机、应用服务)的监控,设计了通用的云监控接口。这些接口允许系统与各种云平台和服务无缝对接,获取和发送监控信息,实现跨平台的统一管理。
4. **批量监控**:在实际应用中,该平台能够对私有云中的大量资源进行批量监控,包括物理主机的状态、虚拟机的性能指标以及应用服务的运行情况,从而全面了解整个云环境的健康状况。
5. **数据存储与展示**:监控数据的存储是系统的重要组成部分,平台提供了数据存储方案,确保历史数据的安全保存。同时,数据的可视化展示也是必不可少的,能够帮助管理员直观地理解系统状态,进行问题定位和决策支持。
此研究工作的成果对于提升云计算环境的管理效率和降低运维成本具有重要意义。使用开源软件作为基础,不仅降低了开发成本,还能够利用社区的广泛支持和技术更新,确保监控平台的持续改进和适应性。云监控技术的发展对于保障云计算服务的可靠性和用户体验至关重要,而车路等人的工作为此提供了理论基础和实践参考。
2021-10-13 上传
2016-08-24 上传
2023-05-16 上传
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