华为云大数据离线分析实验：从环境搭建到实践分析

"该实验是关于大数据离线分析的一个实践教程，主要涵盖了实验环境的搭建、离线分析的开发过程以及云服务资源的管理和释放。实验中涉及的主要云服务包括华为云的MRS（MapReduce Service）集群、RDS（Relational Database Service）和OBS（Object Storage Service）。实验内容包括数据解释、业务逻辑、处理步骤和可视化，同时提供了对常用Linux命令的简要介绍。" 实验介绍: 实验旨在让学生熟悉大数据离线分析的流程和技术，通过在华为云平台上操作MRS、RDS和OBS等服务，学习大数据处理的各个环节。实验分为三个部分：环境搭建、离线分析开发和资源释放。 1. 离线分析实验环境搭建: - 开通MRS集群：MRS是华为云提供的大数据处理服务，支持Hadoop、Spark等框架，用于离线数据处理和分析。 - 开通并配置RDS：RDS是云上的关系型数据库服务，用于存储结构化数据，这里可能作为分析结果的存储和查询平台。 - 开通OBS服务：OBS是对象存储服务，用于存储大量非结构化数据，如日志文件，是大数据分析的常见数据源。 2. 大数据离线分析开发: - 实验流程包括数据解释、业务逻辑分析、实验步骤和可视化展示。 - 数据解释涉及多种类型的数据，如事件日志、商品点击、详情、收藏和评论，以及启动日志等，这些数据是业务分析的基础。 - 业务逻辑是根据实际业务需求定义的分析规则和处理流程。 - 实验步骤详尽地指导了从数据准备到结果统计的全过程，包括日志数据的分层统计、业务数据库数据的分层统计、创建业务宽表、ADS层结果统计、数据导出至RDS以及数据可视化。 3. 云服务资源释放: - 实验完成后，需要正确释放所使用的云服务资源，包括MRS集群、RDS实例和OBS存储空间，以及网络资源VPC，以节省成本和避免资源浪费。 4. 常用Linux命令简介: - 提供了16个基础的Linux命令，包括vi/vim编辑器、文件/目录操作（如mv、mkdir、chmod等）、网络工具（如curl、wget）以及数据查看和处理命令（如ls、cat、rm等），这些都是进行大数据分析时常用的操作工具。 这个实验全面覆盖了大数据离线分析的实践操作，不仅锻炼了学生的实操技能，还提供了对云服务管理和大数据处理流程的深入理解。