C++实现哈夫曼树与编码
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更新于2024-10-27
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"这是一个C++实现的哈夫曼树程序,用于创建哈夫曼树并输出其编码。"
在计算机科学中,哈夫曼树(Huffman Tree)是一种特殊的二叉树,常用于数据压缩,通过构建最小带权路径长度(Minimum Weight Path Length, MWPL)的二叉树来优化编码效率。哈夫曼树的每个叶子节点代表一个具有权重的符号,权重通常表示该符号在数据中的频率。非叶子节点则由两个子节点合并而成,且这两个子节点的权重之和最小。
在这个C++程序中,`HuffmanTree`是结构体类型,定义了一个`HTNode`,包含权重(weight)、左孩子(LChild)和右孩子(RChild)三个无符号整型变量。`HuffmanCode`是字符指针类型,用于存储哈夫曼编码。
`main`函数是程序的入口点,首先通过用户输入创建一个整型数组`w`,存储n个符号的权重。然后调用`CrtHuffmanTree`函数来构建哈夫曼树,这个函数接收一个指向`HuffmanTree`的指针、权重数组`w`和符号数量`n`作为参数。构建过程可能是基于优先队列(如堆)的,每次取出两个权重最小的节点合并,直到只剩下一个根节点,即完成哈夫曼树的构建。
接下来,程序输出哈夫曼树的信息,调用`outputHuffman`函数,显示树的结构。然后,程序调用`CrtHuffmanCode`函数生成哈夫曼编码,并输出编码结果。这个函数可能通过遍历哈夫曼树,根据左右子节点来确定每个符号的0和1编码。
在程序的其他部分,`select`函数看起来是用来寻找当前未被父节点引用的权重最小的节点,这在构建哈夫曼树的过程中可能会用到。`insert`函数未在此代码段中完整给出,但通常用于将新节点插入到已有的哈夫曼树中,可能与`select`函数配合使用。
这个程序展示了如何使用C++实现哈夫曼编码的过程,包括构建哈夫曼树和生成对应的编码,对于理解哈夫曼编码算法及其在数据压缩中的应用具有一定的学习价值。
2010-12-27 上传
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2016-12-29 上传
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