SpringBoot多数据源配置详解与实践

在Spring Boot专题中，本文主要探讨了如何在Spring Boot应用中配置和管理多个数据源。首先，作者强调了在项目规模扩大时引入多数据源的需求，以适应不同业务模块的数据独立性。多数据源的划分策略主要有两种：一种是基于业务逻辑的分包方式，另一种是通过AOP（面向切面编程）的注解方式，利用不同的注解值来指定不同的数据源。 环境设置上，作者推荐使用MyBatis-Plus作为SQL操作工具，以简化编写SQL语句并提高开发效率。此外，项目中涉及到的数据库包括MySQL，具体使用了pro和pro1两个数据库实例。 在构建过程中，作者先介绍了单数据源的搭建，认为这是理解和处理多数据源的基础。作者通过逐步分解的方式指导读者，首先确保单数据源的正常运行，再逐渐扩展到多数据源。在实际操作中，会涉及到数据库的创建脚本，如使用SQL命令创建名为`emp`的表。 对于多数据源配置，文中提到两个关键步骤：配置数据源和在DAO层、Mapper接口以及Controller中指定数据源。数据源配置通常通过在`pom.xml`中添加依赖，以及在`application.yml`或`application.properties`文件中定义数据源的属性，如JDBC URL、用户名和密码等。实体类（如`Emp`）和Mapper接口的编写也会根据数据源的不同进行调整。 在处理事务时，作者提到了事务的必要性，它可以帮助维护数据的一致性和完整性。简单来说，事务是一组操作的集合，要么全部执行，要么全部回滚。在多数据源场景下，可能需要在代码中显式或隐式地指定事务的边界，以便在需要时控制事务的隔离级别和传播行为。 最后，文章还包含了一些实践中的技巧，例如如何模拟错误以检查事务处理的正确性，以及在代码中如何选择特定的数据源。通过这种方式，读者可以逐步掌握Spring Boot中多数据源的配置和使用方法，确保项目的稳定性和可扩展性。